ggplot()+geom_map(data=world,map=world,aes(long,lat,map_id=region),color="white",fill="lightgray",size=0.1)+geom_point(data=volcano,aes(longitude,latitude,color=primary_volcano_type,size=population_within_100_km),alpha=0.5)+#labs(x=NULL,y=NULL,color=NULL)+theme_void()+theme(legend.pos...
> ls("package:ggplot2", pattern="^geom_.+") [1] "geom_abline" "geom_area" "geom_bar" "geom_bin2d" "geom_blank" [6] "geom_boxplot" "geom_col" "geom_contour" "geom_count" "geom_crossbar" [11] "geom_curve" "geom_density" "geom_density_2d" "geom_density2d" "geom_dotplot...
上面的两幅图,get_map使用单一简单的语法为Google Maps(上)和OpenStreetMaps(下)提供了相同的空间范围,即使它们的API完全不同。 在涉及source和maptype参数之前,需要注意的是,get_map底层API特定的get_ *函数是一个包装器,它提供了更广泛的从各自的源下载的机制。 例如,get_googlemap可以访问Google Static Maps ...
ggplot(mydata,aes(map_id=ID_1))+ geom_map(aes(fill=zhibiao),map=mymapdata %>% rename(region=id))+ scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + expand_limits(x=mynewmapdata$long,y=mynewmapdata$lat)+ coord_map("polyconic")+ theme_map() 以上代码免去了繁杂的合并转化过程,...
从这张地图上我可以找出我感兴趣的地区。基本上,我想做的是用ggplot2/MarMap和海岸线指示器+测深数据显示相同的地图。我真正感兴趣的是获取每个Lat+Long位置的测深数据,基本上是每个GPS的负/正高程,所以我在想,如果我能绘制它,那么我应该能够将数据导出...
library("plyr") library("dplyr") library("rgdal") library("sf") library(maptools) library("...
geom_density():绘制密度图 geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 1. 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 1. 修改填充颜色以及透明度 a+geom_density(aes(fill=sex), alpha=0.4) 1. 添加均值线以及手动修改颜色 a+geom_density...
"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coo...
geom_map()支持多种美学特征,相比其它geom_xxx()对象,增加了map-id特征。 常见美学特征:map-id,alpha,colour,fill,group,linetype,size。 几何特征详细使用方法:R_ggplot2基础(一) 2.1.1 数据集构成 library(ggplot2) # 编造数据集 ids <- factor(c("1.1", "2.1", "1.2", "2.2", "1.3", "2.3")...
我们准备利用 ggplot()、geom_polygon() 和 coord_map() 函数来绘图。 高阶绘图 上一部分只是绘图的开始,我们还可以通过调整其他参数使图形变得更漂亮。首先,我们可以利用 ggmap() 库中的 theme_nothing() 来删除背景和网格线,同时还需要设置 legend 的参数绘制图例。当然,我们还可以更改图例和整个图像的标题。