ggplotly是一个R语言的包,它提供了将ggplot2图形转换为交互式图形的功能。而geom_ribbon是ggplot2中的一个几何对象,用于绘制带有填充区域的曲线图。 然而,ggplotly在绘制geom_ribbon时可能会出现一些问题,导致无法正确绘制。这可能是由于ggplotly对某些特定的图形元素或参数支持不完善所致。
ggplot(df,aes(x = score, y = pass)) + facet_wrap(~location) + geom_point(size=1) + geom_ribbon(data = new.data,aes(y = pred.full, ymin = ymin, ymax = ymax),alpha = 0.25) + geom_line(data = new.data,aes(y = pred.full),colour = "blue") fig <- ggplotly(p) fig ...
huron<-rbind(huron,huron[huron$year==1924,])huron<-huron[order(huron$year),]huron$id<-1:nrow(huron)huron$group<-ifelse(huron$id<=50,"A","B")h<-ggplot(huron,aes(year))h+geom_ribbon(aes(ymin=level,ymax=level2,fill=group))+geom_line(aes(y=level))+geom_line(aes(y=level2)) ...
geom_ribbon(aes(ymin = y - 1, ymax = y + 1), fill = 'lightgreen', alpha = 0.5) p3 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_line(orientation = 'y') + geom_area(fill = 'blue', alpha = 0.5, orientation = 'y') p4 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_line(orientation = 'y...
geom_ribbon:用于绘制带状区域。 geom_abline:用于绘制直线。 geom_hline:用于绘制水平线。 geom_vline:用于绘制垂直线。 geom_segment:用于绘制线段。 geom_spoke:用于绘制指向某一方向的线段。 geom_area:用于绘制面积图。 geom_density:用于绘制密度图。
geom_spoke 由坐标点 (x, y) 以及角度 (angle) 和 半径 (radius) 指定的线段 geom_function 给定函数的图像 geom_hex 计算bin到六边形中 geom_linerange 垂线 geom_map 绘制地图数据 geom_quantile 平滑的分位回归 geom_ribbon bar,带有垂直厚度的路径 ...
我想将我geom_ribbon()的代码从以上代码块扩展到x轴上的任一方向。类似于下面的图片。我的首选方法geom_ribbon()是完全融入蓝色虚线框。 我该怎么做呢? 您可以从中减去/加0.5mtcarsQ$x mtcarsQ <- data.frame(x = c(min(as.numeric(diamonds$cut)) - 0.5, max(as.numeric(diamonds$cut)) + 0.5), ym...
问R ggplot2:使用嵌套循环在单个绘图中覆盖多个geom_ribbon对象EN嵌套for循环 for循环中的for循环 代码 ...
带(ribbon,smooth):透明是特征是透明的fill 补:包括rug图,误差棒(errorbar,errorbarh) 然后,就是按照你的需要一步步加图层了(使用“+”)。 *** 基本语法: 数据(data):将要展示的数据; 映射(mapping):数据中的变量到图形成分的映射; 几何对象(geom):用来展示数据...
geom_polygon(): 添加多边形，填充路径 geom_path(): 按原始顺序连接观察结果 geom_ribbon(): 添加色带，y范围具有连续的x值 geom_segment(): 添加单个线段 geom_curve(): 添加曲线 geom_rect(): 添加二维矩形 利用geom_polygon画一个简易地图 library(tidyverse)require(maps)france = map_data('world', ...