ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能。在ggplot中,geom_ribbon和geom_line都是用于绘制图形的几何对象。 geom_ribbon是用来绘制带状区域的几何对象,通常用于表示置信区间或误差范围。它通过指定上下边界的数据来创建一个带状区域,并使用填充颜色来表示该区域。由于geom_ribbon创建的是一个...
ggplot(df,aes(x = score, y = pass)) + facet_wrap(~location) + geom_point(size=1) + geom_ribbon(data = new.data,aes(y = pred.full, ymin = ymin, ymax = ymax),alpha = 0.25) + geom_line(data = new.data,aes(y = pred.full),colour = "blue") fig <- ggplotly(p) fig ...
连续型 geom_ribbon geom_smooth(stat = "identity") 离散型 geom_errorbar geom_crossbar geom_linerage geom_pointrange d <- subset(diamonds, carat <2.5 & rbinom(nrow(diamonds), 1, 0.2) == 1) d$lcarat <- log10(d$carat) d$lprice <- log10(d$price) detrend <- lm(lprice ~ lcarat...
geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。 geom_text:用于绘制文本。 geom_col:用于绘制堆积柱状图。 geom_boxplot:用于绘制箱线图。 geom_violin:用于绘制小提琴图。 geom_count:用于计算和绘制每个组中的观测值计数。 geom_contour:用于绘制等高线图。 geo...
ggplotly是一个R语言的包,它提供了将ggplot2图形转换为交互式图形的功能。而geom_ribbon是ggplot2中的一个几何对象,用于绘制带有填充区域的曲线图。 然而,ggplotly在绘制geom_ribbon时可能会出现一些问题,导致无法正确绘制。这可能是由于ggplotly对某些特定的图形元素或参数支持不完善所致。
带(ribbon,smooth):透明是特征是透明的fill 补:包括rug图,误差棒(errorbar,errorbarh) 然后,就是按照你的需要一步步加图层了(使用“+”)。 *** 基本语法: 数据(data):将要展示的数据; 映射(mapping):数据中的变量到图形成分的映射; 几何对象(geom):用来展示数据...
# ribbon plot #~~~ p <- ggplot(pulsar_df) + geom_ribbon_z(aes(x, ymax=y, group=line, z = line), ymin =0, colour='white') + theme_void() + coord_fixed() #~~~ # Render Plot in 3d with {devoutrgl} #~~
huron<-rbind(huron,huron[huron$year==1924,])huron<-huron[order(huron$year),]huron$id<-1:nrow(huron)huron$group<-ifelse(huron$id<=50,"A","B")h<-ggplot(huron,aes(year))h+geom_ribbon(aes(ymin=level,ymax=level2,fill=group))+geom_line(aes(y=level))+geom_line(aes(y=level2)) ...
geom_line(color='red') 1. 2. 点连线 需要依靠图层叠加。先画点和先画线有细微的区别,即重叠的部分后一个会覆盖前一个。 df <- data.frame(x=c(1:10),y=sample(10:30,10)) ggplot(df,aes(x,y,))+geom_point(color='blue')+geom_line(color='red') ...
# ribbon plot #~~~ p <- ggplot(pulsar_df) + geom_ribbon_z(aes(x, ymax=y, group=line, z = line), ymin =0, colour='white') + theme_void() + coord_fixed() #~~~ # Render Plot in 3d with {devoutrgl} #~~