data<-data.frame(name,value)### 保持在数据从上到下的顺序data$name<-fct_inorder(data$name)ggplot(data=data)+geom_col(aes(x=name,y=value))+labs(title="Order by first appearance")+theme(plot.title=element_text(hjust=0.5,color="darkgreen")) 例2 data<-data.frame(name,value)data_reorde...
aes(fct_rev(gene_name), n, fill = classification)) +geom_bar(stat = "identity", position =...
先做一个基本的柱状图。ggplot()+ geom_bar(data=diff, aes(x=avg_log2FC,y=gene,fill=c...
1.geom_abline和geom_hline ggplot(mtcars)+geom_point(aes(mpg,disp,colour=gear))+theme_bw()+geom_hline(yintercept=c(300,400),colour='red',linetype=2,size=2)+geom_vline(xintercept=c(20,25),colour='blue',linetype=3,size=3) image.png 2.geom_bar和geom_col 2.1 count or weight 数...
mutate(order = row_number()) df2%>%ggplot(aes(x=order,y=value))+geom_col()+facet_wrap(.~variable,scale='free_x')+scale_x_continuous( breaks = df2$order, labels = df2$Care) 方法2(来自stackoverflow): reorder_within <- function(x, by, within, fun = mean, sep = "___", ......
ggplot2是一种用于绘制数据可视化的R语言包。在ggplot2中,我们可以使用geom_col函数创建柱状图。facet_grid函数可以根据数据的不同因子进行分面展示,而coord_flip函数...
具体来说,将geom_col端到端叠加在ggplot中的步骤如下: 首先,确保已经安装了ggplot2包,并加载该包:library(ggplot2)。 准备数据集,确保数据集中包含一个数值变量和一个或多个分类变量。例如,假设我们有一个数据集df,其中包含了一个数值变量value和一个分类变量category。 创建ggplot对象,并指定数据集df和映射关系...
此时我们使用排好序的:order.dat变量进行绘图: ggplot(dat, aes(x =order.dat, y = val)) + geom_bar(stat = "identity", show.legend = FALSE, width = .5) + xlab("街道") + ylab("变化率")+ theme_ipsum()+ labs( title = "深圳市某区10月各街道法定传染病较上月变化(%)", ...
geom_density():绘制密度图 geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 1. 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 1. 修改填充颜色以及透明度 a+geom_density(aes(fill=sex), alpha=0.4) 1. 添加均值线以及手动修改颜色 a+geom_densit...
ggplot(数据, 映射) geom_xxx(映射, 数据) stat_xxx(映射, 数据) # 通过“+”实现不同图层的相应累加,且越往后的图层表现在上方 点(point, text):往往只有x、y指定位置,有shape但没有fill 线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 ...