d + geom_bin2d(binwidth = c(0.1, 0.1)) 更改颜色 d + geom_bin2d(aes(fill = after_stat(count))) +scale_fill_gradientn(colours = rainbow(10)) 设置边缘线条大小与颜色 d + geom_bin2d(size = 1, colour = "green") 2. geom_hex geom_hex与geom_bin2d的参数一样 d <- ggplot(diamonds...
ggplot2提供了geom_point函数,以及它的变体:geom_jitter()、geom_count()和geom_bin2d()来绘制点图。 下面我们来看看如何绘制点图 示例 1. geom_point 常用参数: alpha:透明度 colour:点颜色 fill:填充色 group:分组变量 shape:形状 size:大小 stroke:边框大小 来一个超级简单的例子 p <- ggplot(mtcars, ae...
ggplot2提供了geom_point函数,以及它的变体:geom_jitter()、geom_count()和geom_bin2d()来绘制点图。 下面我们来看看如何绘制点图 示例 1. geom_point 常用参数: alpha:透明度 colour:点颜色 fill:填充色 group:分组变量 shape:形状 size:大小 stroke:边框大小 来一个超级简单的例子 p <- ggplot(mtcars, ae...
geom_bin2d()将点的数量用矩形封装起来,通过颜色深浅来反映点密度 c+geom_bin2d() 1. 设置bin的数量 c+geom_bin2d(bins=150) 1. 六边形封箱图 geom_hex()依赖于另一个R包hexbin,所以没安装的先安装: install.packages("hexbin") 1. library(hexbin) c+geom_hex() 1. 2. 修改bin的数目 c+geom_...
geom_boxplot:用于绘制箱线图。 geom_violin:用于绘制小提琴图。 geom_count:用于计算和绘制每个组中的观测值计数。 geom_contour:用于绘制等高线图。 geom_bin2d:用于绘制二维直方图。 geom_density2d:用于绘制二维密度图。 geom_hex:用于绘制六边形直方图。
p<- ggplot(na.count,aes(x=Day,y=value))+geom_bin2d()+facet_grid(facets= .~variable) p 2.5 density()与density2d() 很多时候当我们获取的数据集样本数量足够时,通常我们可以绘制密度估计图来大致描述数据集数据的分布,ggplot2中当然提供了这类方法,我们先从一维的说起: ...
🌏6.4.3 geom_bin2d 和 geom_hex 🌾6.5 统计汇总绘图 🌿6.6 曲面图 🖊️6.6.1等高图 🖌️ 6.6.2热力图 🖍️6.6.3 气泡图 💟文章推荐 6.统计变换绘图 有的时候,我们在对数据进行基本绘图后,还希望对一些统计量进行绘图,例如想要得到置信区间、平均值等。
geom_bin2d()将点的数量用矩形封装起来,通过颜色深浅来反映点密度 c+geom_bin2d() 设置bin的数量 c+geom_bin2d(bins=150) 六边形封箱图 geom_hex()依赖于另一个R包hexbin,所以没安装的先安装: install.packages("hexbin") library(hexbin) c+geom_hex() ...
geom_bin_2d 二维直方图 geom_contour 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等) geom_contour_filled 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等) geom_count 二维统计直方图 geom_curve 根据起点坐标(x,y) 和终点坐标(xend,yend)绘制两者之间的连接线 geom_segment 根据起点坐标(x,y) 和终点坐标(xend,yend)绘制两者之间...
geom_boxplot将数据映射到箱式图上,上面的代码,我们应该很熟悉了,按切工(cut)分类,对价格(price)变量画箱式图,再分开按照color变量填充颜色。 ggplot2提供了很多的geom_xxx函数,可以满足我们对各种图形绘制的需求。 geom_ablinegeom_area geom_bargeom_bin2d geom_blankgeom_boxplot geom_contourgeom_crossbar geom...