ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() 现在,我们可以使用geom_smooth函数添加标准偏差线。我们将使用method = "lm"参数来指定我们要使用线性回归模型。 代码语言:R 复制 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm") 这将创建一个图形,其中包含...
使用geom_smooth更改已存在的ggplot中的alpha 在ggplot中,geom_smooth函数用于添加平滑曲线到图表中。它可以根据数据的趋势自动拟合线性模型或非线性模型,并将平滑曲线添加到图表中。 要更改已存在的ggplot中geom_smooth函数的alpha值,可以使用aes函数来指定alpha参数的值。alpha参数控制平滑曲线的透明度,取值范围为0...
stat_summary()函数不支持geom_smooth()的method、se等参数，设置了geom = 'smooth'也只是得到连接均值...
在这种情况下,使用geom_smooth()向图中添加一条平滑线非常有用.geom_smooth()的一个重要参数是method,它允许您选择使用哪种类型的模型来拟合平滑曲线, 一般常用的有"lm", "glm", "gam", "loess"等等. 用法: geom_smooth( mapping = NULL, data = NULL, stat = "smooth", position = "identity", .....
method = "loess"是n较小时的默认选项,使用局部回归拟合,曲线的平滑程度由参数span控制,其取值范围从0(很不平滑)到1(很平滑) ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+ geom_point() + geom_smooth(span=0.2) ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+ geom_point() + geom_smooth(span=1) ...
library(MASS) qplot(carat, price, data=data, geom=c('point','smooth'), method='rlm') 2.2.2 箱线图 箱线图作为一种经典的统计图像,它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化,在qplot中,当传入x为类别型变量,y为数值型变量时,通过传入geom='boxplot',可以绘制出分组箱线图,例如下面绘制钻石颜色co...
geom_smooth(method=lm, formula=y~poly(x,2), se=FALSE, size=1) + geom_point(size=2) 结果分析:置信界限被抑制(se=FALSE)来简化图。性别由颜色、符号形状和线条类型来区分。对男性来说,曲线从0增加至约30年然后下降。对女性来说,拟合曲线从0到40年一直呈上升趋势。在数据集中没有女性获得博士学位超过...
在`ggplot` 中使用 `geom_smooth()` 时,互换 `x` 和 `y` 值并不会导致曲线按照对角线对称。这是因为 `geom_smooth()` 使用的平滑方法(如 `loess` 或 `lm`)会根据指定的 **x 和 y** 之间的关系进行拟合,而这些拟合方法并不是严格的几何对称。具体来说:### 1. **回归模型的非对称性** - 回归...
p+geom_point()+geom_abline(intercept=2.709e+01,slope=-7.447e-05 ) 通过斜率和截距可以添加线性拟合线,至于两个参数的值可以同线性函数lm()获得。 当然拟合线也可以用geom_smooth(),相对而言这种方法更直接,p+geom_point()+geom_smooth(method="lm",se=FALSE)可以画出以上相同效果图。
geom_vline() : 垂直线 geom_jitter() : 抖动点 geom_line() : 线图 geom_point() : 散点图 geom_rug() : 地毯图,??好奇 geom_smooth() : 拟合曲线 geom_text() : 文字注解 geom_violin() : 小提琴图 几何函数常见的参数,点、线颜色和类型等等。