ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point() 现在,我们可以使用geom_smooth函数添加标准偏差线。我们将使用method = "lm"参数来指定我们要使用线性回归模型。 代码语言:R 复制 ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point()+geom_smooth(method="lm") ...
library(MASS) qplot(carat, price, data=data, geom=c('point','smooth'), method='rlm') 2.2.2 箱线图 箱线图作为一种经典的统计图像,它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化,在qplot中,当传入x为类别型变量,y为数值型变量时,通过传入geom='boxplot',可以绘制出分组箱线图,例如下面绘制钻石颜色co...
linetype=sex, shape=sex, color=sex)) + geom_smooth(method=lm, formula=y~poly(x,2), se=FALSE, size=1) + geom_point(size=2) 结果分析:置信界限被抑制(se=FALSE)来简化图。性别由颜色、符号形状和线条类型来区分。对男性来说,曲线从0增加至约30年然后下降。对女性来说,拟合曲线从0到40年一直呈...
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=TRUE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point()+ theme_bw() p 添加拟合方程和R2 这里他的办法是自定义了一个函数,这个函数看起来还挺复杂的,先不用管这个函数的意思了 ,直接复制过来用就可以了...
在`ggplot` 中使用 `geom_smooth()` 时,互换 `x` 和 `y` 值并不会导致曲线按照对角线对称。这是因为 `geom_smooth()` 使用的平滑方法(如 `loess` 或 `lm`)会根据指定的 **x 和 y** 之间的关系进行拟合,而这些拟合方法并不是严格的几何对称。具体来说:### 1. **回归模型的非对称性** - 回归...
ggplot(data=df_Bandvals, aes(x=depth, y=Band12plusmin))+ scale_x_continuous(limits = c(-15, 35))+ scale_y_continuous(limits = c(120, 960))+ geom_point(aes(color=factor(obsdate)), size=1.5)+ geom_smooth(method="loess")
method = "loess"是n较小时的默认选项,使用局部回归拟合,曲线的平滑程度由参数span控制,其取值范围从0(很不平滑)到1(很平滑) AI检测代码解析 ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+ geom_point() + geom_smooth(span=0.2) ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+ ...
p+geom_point()+geom_abline(intercept=2.709e+01,slope=-7.447e-05 ) 通过斜率和截距可以添加线性拟合线,至于两个参数的值可以同线性函数lm()获得。 当然拟合线也可以用geom_smooth(),相对而言这种方法更直接,p+geom_point()+geom_smooth(method="lm",se=FALSE)可以画出以上相同效果图。
library(ggplot2)p<-ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()p 我们先直接利用geom_smooth()对散点进行平滑拟合,默认使用的是 loess 方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p+geom_smooth()#>`geom_smooth()`using method='loess'and formula'y ~ x' ...
p+geom_point()+geom_abline(intercept=2.709e+01,slope=-7.447e-05 ) 通过斜率和截距可以添加线性拟合线,至于两个参数的值可以同线性函数lm()获得。 当然拟合线也可以用geom_smooth(),相对而言这种方法更直接,p+geom_point()+geom_smooth(method="lm",se=FALSE)可以画出以上相同效果图。