问改变ggplot上的geom_bar宽度EN我正在制作一个条形图，显示不同种类的猎物返回巢的百分比。今天这篇内容会比较杂乱一点，因为会讲到ggplot函数中的一大类通过极坐标支持才能呈现出来的图表效果。 ggplot作图背后的图表哲学，没有给予饼图（以及衍生出的圆环图、玫瑰图等放射状图表类型）存在的空间（主要是该包的开发者个
ggplot(df, aes(type, weight = nums, fill = type)) + geom_bar() ## 利用fill选项添加颜色 1. 003、修改绘图输出的顺序 a、只修改原始数据顺序 type <- c('F', 'B', 'G', 'D', 'E', 'A', 'C') nums <- c(10,23,8,33,12,40,60) df <- data.frame(type = type, nums = n...
增大某两个柱子间的距离 df$x<-c(1,2,4)#改变连续变量值ggplot(df,aes(x,value,color=group,fill=group))+geom_bar(stat="identity",position="dodge",width=0.5)+labs(x="Samples",y=NULL)+#标题theme_prism(palette="candy_bright",base_fontface="plain",base_family="serif",base_size=16,base...
geom_bar命令来查看帮助文档。 stat:有identity、count和bin这三个参数。其中identity比较常用,表示直接引用数据集中的变量的值(默认为count)。 position:我的理解为调整柱状图的形式,有identity、fill、dodge这三种形式,下面将通过案例1对此进行详细讲解。 width:调整柱子的宽度。 color:调整柱子边框的颜色。 fill:调整...
geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", width=0.9, position="stack") 参数注释: stat:设置统计方法,有效值是count(默认值) 和 identity,其中,count表示条形的高度是变量的数量,identity表示条形的高度是变量的值; position:位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),是指...
position_fill() 中有一个“width”参数,但它必须是一个常量,不是吗?\n\n 谢谢你,\n\n 弗朗西斯·xc3·xa7ois\n\n 编辑:\n\n 我进一步尝试,并收到消息:“position_fill 需要恒定宽度”\n\n 所以我想得到我想要得到的东西是不可能的,至少使用 geom_bar 是不可能的。\...
#调整柱子宽度 p+geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge",width =0.5) 调整柱子间距 主要通过将X轴转变为连续变量并通过控制变量大小以改变柱间距离,我们先给原数据加一列连续变量: df$x<-c(1,2,3)#添加连续变量 #绘图 p1<-ggplot(df,aes(x,value,color=group,fill=group))+ geom_bar(...
geom_bar(width = 1,fill='steelblue',colour='white')+ labs(title='单序列条环图')+ coord_polar(theta = 'y',start = 0) grid.arrange(p1,p2,ncol=2) ##单序列柱形图沿着x轴旋转360度---玫瑰图 p1 <- ggplot(diamonds,aes(cut))+ ...
设置width = 1以删除条之间的所有空间，而不是将宽度变小（这会使条变窄，但会增加条之间的空间）。
函数ggplot()可以设置图形,但是没有视觉输出,需要使用一个或多个几何函数向图形中添加几何对象(geometric,简写为geom),包括点(point)、线(line)、条(bar)等,而添加几何图形的格式十分简单,通过符号“+”把几何图形添加到plot中: ggplot()+geom_xxx()