geom_col(position = position_dodge(width = 0.9),alpha = 0.5) + theme(legend.position = "none") p26 <- ggplot(ToothGrowthSum,aes(x = supp,y = Mean,fill = factor(dose))) + geom_col(position = position_dodge(width = 1),alpha = 0.5) + theme(legend.position = "none") p24 + p2...
tiff(filename="bac_genus.tiff",width=20,height=18,units="cm",compression="lzw",bg="white",res=600); ggplot(eee,aes(bq,weight=value,fill=name))+geom_bar(position="stack",aes(order=desc(name))) +theme(legend.title=element_blank())+ylab("丰度")+xlab("样品")+scale_fill_manual(valu...
p1 <- g + geom_bar(aes(fill = drv), position = position_dodge()) p2 <- g + geom_bar(aes(fill = drv), position = position_dodge2()) plot_grid(p1, p2, labels = LETTERS[1:2], ncol = 2) 我们可以看到,dodge同一组内的柱子是靠近在一起的,而dodge2有空白间距。 由于默认情况下,会...
geom_bar()函数的基本用法: geom_bar(mapping=NULL,#美学映射 data=NULL,#数据 stat="count",position="stack",#位置调整...,width=NULL,#栏宽度 na.rm=FALSE,#是否删除缺失值 orientation=NA,#图层方向 show.legend=NA,#图例 inherit.aes=TRUE) ...
position的使用 1. geom_和stat_之间的关系 相互替代的关系,比如geom_bar和stat_count是可以相互替代的 默认和改变。比如geom_bar默认stat是"count",但是可以转化为"identity",从而使用其他类型的数据 library(ggplot2) ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar()# 使用一个变量做柱状图 ...
我们还是以昨天的数据作为演示数据，同时添加两年度数据。 data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌"...
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(aes(x = cut, fill = clarity), position = "fill") 1. 当positinotallow=“fill”时该图的形式为高度表示相对数量的百分比堆积柱状图,每个柱子的最大高度均为1。 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(aes(x = cut, fill = clarity), position = "dodge") ...
#利用geom_bar()绘制堆栈式条形图——'stack' p2 <- ggplot(stat, aes (taxonomy, weight = mean, fill = group)) + geom_hline(yintercept = seq(25, 100, 25), color = 'gray') + geom_bar(color = "black", width = .7, position = 'stack') + ...
ggplot2::geom_bar()是R语言中的一个函数,用于绘制柱状图。它可以根据数据集中的变量值创建垂直或水平的柱状图,并可选择性地对柱状图进行分组和堆叠。 该函数的参数包括: - data...
geom_bar(mapping = , data = , stat = 'count', #统计变换默认计数 position = 'stack', #默认堆栈 width = , #条形宽度 binwidth = , na.rm = FALSE, show.legend = , inherit.aes = TRUE) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.