可以通过以下此行来改变图中所有字体的大小,如下图所示,明显图中所有字体都因size的变化而变大了。 myplot + theme(text = element_text(size = 30)) 改变图中所有字体的大小 (2) 改变坐标轴上标注的字体大小 myplot + theme(axis.text = element_text(size = 30)) 改变坐标轴上标注的字体大小 当然,如果...
通过element_text( )来更改文本,颜色,大小和角度 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p+theme(axis.title.x=element_text(size=16,color="purple",face="bold",angle=0),axis.title.y=element_text(size=16,color="purple",face="bold",angle=90)) ...
p3<-p2+theme(legend.title=element_blank(),#去掉legend.title legend.key=element_rect(fill='white'),# legend.text=element_text(size=20),#设置legend标签的大小 legend.key.size=unit(1,'cm'))+# 设置legend标签之间的大小guides(color=guide_legend(override.aes=list(size=5)))#设置legend中 点的...
ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=z,color=z,size=x))+geom_point()+ labs(title='This is a title!')+ theme(plot.title = element_text(size=12,hjust = 0.5)) 1. 2. 3. 4. 5. title, 坐标轴名称,图例名称的换行 title的换行 library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=facto...
element_blank():使用element_blank()关闭显示的主题内容。 二 精雕细琢 1 修改标题,坐标轴 由于绘图和轴标题是文本组件,使用element_text()参数修改。 设置title的尺寸,颜色,线高,位置 p + theme(plot.title=element_text(size=20, face="bold",
axis.title.x = element_text(size = 12), panel.grid.major.y = element_line(colour = NA,size = 0.5), panel.grid.major.x = element_blank) #应用主题; p3+mytheme 3. 日期数据处理 #读入自带示例数据; dt1<- economics #预览数据;
element_text(face, color, size, angle): 修改文本风格 element_blank(): 隐藏文本 (p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len))+geom_boxplot()) 1. 修改刻度标签等 p+theme(axis.text.x = element_text(face = "bold", color="#993333", size=14, angle = 45), axis.text.y = element...
element_line(colour = NULL, size = NULL, linetype =NULL, lineend = NULL, color = NULL, arrow = NULL, inherit.blank =FALSE) element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size =NULL, hjust = NULL, vjust = NULL, angle = NULL, lineheight =NULL, color = NULL, margin ...
主题可以使用一次,也可以保存起来应用到多个图中。 data(Salaries, package="car")library(ggplot2)mytheme<-theme(plot.title=element_text(face="bold.italic",size="14",color="brown"),axis.title=element_text(face="bold.italic",size=10,color="...
strip.text = element_text(size = 12,face ="bold") ) p10 此外,如果是使用aplot直接对p1(不分面)的图表进行聚类,聚类拼合后是无法再修改主题的,因此,如果我们要使用aplot拼p1,需要先自定义好主题。 #对p1添加标题和自定义主题: p11<- p1 + labs(title ="Top 10 Phylum", ...