#可视化 plotb<-ggplot() + geom_polygon(data = triangle_data, aes(x = x, y = y), fill = "grey", alpha = 0.5) + geom_point(data = data_weights, aes(x = actual, y = predicted, color = treatment), size = 3, alpha = 0.8) + scale_color_manual(values = c("#3e5fa6", "...
而size的应用对象则较为广泛,在geom_point()中,它控制散点的大小;在geom_text()中,size可以调整文本的大小;此外,还可通过调整主题中的element_text(size =...)来控制轴标签、标题等文字元素的大小。 对于有“填充色”的点(例如第21号形状),stroke是点的外围(笔触)颜色,由`color`属性控制;而size是点的中心...
seed(42) p2 <- p + geom_text_repel(aes(label = rownames(df)), size = 3.5) #(5) Use ggrepel::geom_label_repel and 添加文本并显示分组标签 # Change color by groups set.seed(42) p3 <- p + geom_label_repel(aes(label = rownames(df), fill = factor(cyl)), color = 'white'...
base_line_size=0.8,axis_text_angle=45)+theme(legend.title=element_blank(),#图例标题去除legend....
scale_size_manual() : to change the size of points 文本注释 对图形进行文本注释有以下方法: geom_text(): 文本注释 geom_label(): 文本注释,类似于geom_text(),只是多了个背景框 annotate(): 文本注释 annotation_custom(): 分面时可以在所有的面板进行文本注释 ...
p2 + scale_color_discrete(name="scale change \n legend", breaks=c("setosa" ,"versicolor","virginica"), labels=c("species 1", "species 2", "species 3") ) p5 4.3.2 关于legend的其他设置 p5 + theme(legend.title = e...
# change legend order base + scale_color_manual(values=c("black", "red", "orange"), breaks=c("DL", "UA", "AA"))In above examples, legend text are created by ggplot and they are from original dataset. We can change that if we need.1...
axis.text.y=element_text(size=10)) # Y axis text 四 图例设置 legend 可以使用guide函数或者scale函数进行修改,这里分别进行一下介绍。 4.1 根据guide修改 p3 <- p2 + guides(color=guide_legend(title = "shape change Legend")) p3 注意这里使用color=guide_legend ,和aes对应 。
shape="cyl"#Change point shape by groups cyl)+stat_cor(aes(color=cyl),label.x=3)#Add correlation coefficientsp 图形排列 多幅图形排列于一面 ggpubr::ggarrange() ggarrange(bxp, dp, bp+rremove("x.text"), labels = c("A", "B", "C"), ncol = 2, nrow = 2) ...
(colour="burlywood",size=1.5),panel.grid.minor=element_line(colour="tomato",size=0.25,linetype="dashed"),panel.border=element_blank(),axis.line.x=element_line(colour="darkorange",size=1.5,lineend="butt"),axis.line.y=element_line(colour="skyblue",size=1.5))+labs(subtitle="Change Major ...