在ggplot2中向DotPlot添加均值和胡须(误差线)可以通过以下步骤实现: 基础概念 DotPlot:一种用于展示数据分布的图表类型,通过点的位置表示数据的值。 均值:数据的平均值,用于表示数据的中心趋势。 胡须(误差线):用于表示数据的变异性或不确定性,通常包括标准差、标准误或置信区间。 相关优势 直观性:DotPlot能够直...
3.5 哑铃图(Dumbbell Plot) 4 分布(Distribution) 4.1 直方图(Histogram) 4.3 密度图(Density plot) 4.4 箱形图(Box Plot) 4.5 点+箱形图(Dot + Box Plot) 4.6 簇状箱形图(Tufte Boxplot) ...
factor(gt))) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + ggtitle("G-CSF") + geom_jitter(width=0.2,col='gray45') + theme_classic() + scale_fill_manual(values = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07")) p3 p4<-dat02 %>% filter(cytokine == "IL1B") %>% mutate(new_value=qqnorm...
library(IDPmisc) iplot(mydatay, main=“Image Scatter Plot with Color Indicating Density”) 1. 2. IDPmisc包中的iplot()函数 三维散点图 如果想一次性对三个定量变量的交互进行可视化,那么可以使用scatterplot3d中的scatterplot3d()函数进行绘制。 library(scatterplot3d) attach(mtcars) scatterplot3d(wt, di...
13. geom_abline(), geom_hline(), geom_vline() 14. geom_dotplot() 在ggplot2中, 通过用geom_*()替换一个不同的geom函数,你会得到一个不同类型的图形。这些几何图形是 ggplot2 的基本构件。它们本身非常有用,但也可用于构建更复杂的几何图形。这些几何体大多与一个命名的图块相关联:当该几何体在图...
图片源于https://www.storytellingwithdata.com/blog/bar-charts-and-dot-plots-and-line-graphs-oh-my这篇文章,讲的是怎么将原本较混乱、意思表达不明确的统计图改进成简洁美观、且表意明确的图片。原文只是提供了绘制思路,没有绘制过程,这里我用R语言ggplot2绘制,并介绍多个绘图细节,感兴趣的同学值得一试。
Functions:geom_line(),geom_step(),geom_path(),geom_errorbar() Error bars Add error bars to a bar and line plots Bar plot with error bars Line plot with error bars Dot plot with mean point and error bars Functions:geom_errorbarh(),geom_errorbar(),geom_linerange(),geom_pointrange()...
plot(x,y) #默认散点图 plot(x) #默认散点图 attach(mtcars) plot(x=wt,y=mpg, main='titile', xlab = 'x', ylab = 'b',pch=19) abline(lm(mpg~wt),col='red',lwd=2,lty=1) #添加最佳拟合的线性直线 #11.2 使用dotchart函数
library(ggplot2) # Basic line plot with points ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line()+ geom_point() # Change the line type ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line(linetype = "dashed")+ geom_point() # Change the color ggplot(data=...
geom_point(alpha =0.5)# Dot plot with jitteringggplot(diamonds, aes(x = clarity, y = carat, color = price)) + geom_point(alpha =0.5, position ="jitter") 设置position之后,明显看清了,因该是调整了刻度 binwidth:分箱的宽度 notch:表示方块图是否应该有缺口 ...