AI代码解释 ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+geom_point(aes(size=`Percent expressed`,color=`Average expression`))+theme_bw()+theme(panel.grid=element_blank(),axis.text.x=element_text(angle=90,hjust=1,vjust=0.5))+scale_color_gradient(low="lightgrey",high="blue")+labs(x=N...
因为他用到了一个dot_plot()函数,没有找到这个函数是怎么来的。既然已经拿到了数据,就用ggplot2自己来画吧 读入数据 data.final<-read.csv("NM/figure2f.csv",header=T) head(data.final) 基本的散点图 ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+ geom_point() 用Average expression映射颜色,用...
ggplot(plotdata,aes(x=meanHwy,y=reorder(model,meanHwy)))+ geom_point()+ labs(x="Miles Per Gallon",y="",title="Gas Mileage for Car Models") 每种车型的每加仑汽油行驶英里数的排序点图 # 如果要按照降序进行绘制,就使用reorder(model,-meanHwy) ...
ggplot(aes(group, value, fill = name)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', position=position_dodge(0.9)) 3. 添加errorbar和pointrange data %>% ggplot(aes(group, value, fill = name)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', position=position_dodge(0.9)) + stat...
步骤3:使用ggplot2包创建Dotplot 通过ggplot函数开始构建图形,使用geom_dotplot添加点。 # 创建Dotplotdotplot<-ggplot(data,aes(x=类别,y=值))+# 定义x轴和y轴geom_dotplot(binaxis='y',stackdir='center',dotsize=1)+# 添加点图labs(title="Dotplot示例",x="类别",y="值")# 添加标题和标签 ...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+ geom_point() 1. 2. image.png 用Average expression映射颜色,用Percent expressed映射点的大小 ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+ geom_point(aes(size=`Percent expressed`, color=`Average expression`)) ...
[,2]) dotplot <- ggplot(cbind(df, Order = nrow(df):1)) + geom_point(mapping = aes(x = -log10(pvalue), y = Order, size = Count, fill = GeneRatio), shape = 21) + scale_fill_gradientn(colours = c("grey", "gold", "red")) + #自定义配色 scale_y_continuous(position =...
stackdir='center') # Add notched box plot ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot(notch = TRUE)+ geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center') # Add violin plot ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_violin(trim = FALSE)+ geom_dotplot(binaxis='y...
ggboxplot(df4, x ="dose", y ="len",add="dotplot") # 添加 jitter points 扰动点并根据不同的分组赋予不同形状 ggboxplot(df4, x ="dose", y ="len",add="jitter", shape ="dose") # 可以选择要展示的特定列 ggboxplot(df4,"dose","len",s...