cty_mpg <- aggregate(mpg$cty, by=list(mpg$manufacturer), FUN=mean) # aggregatecolnames(cty_mpg) <- c("make", "mileage") # change column names cty_mpg <- cty_mpg[order(cty_mpg$mileage), ] # sort cty_mpg$make <- factor(cty_mpg$make, levels = cty_mpg$make) # to retain the ...
在时间序列数据中,使用两条不同颜色的线有时比分面效率要更高。 # Limit to male and female and change levels for drawing ordermarvel_count<-filter(marvel_count,gender%in%c("Female ","Male "))%>%mutate(gender=factor(gender,levels=c("Male ","Female ")))ggplot(data=marvel_count,aes(year,n...
# Change line types, colors and sizesggplot(df2, aes(x=time, y=bill, group=sex)) + geom_line(aes(linetype=sex, color=sex, size=sex))+ geom_point()+ scale_linetype_manual(values=c('twodash', 'dotted'))+ scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00'))+ scale_size_manual...
在ggplot中为条形图添加颜色并保持事件的顺序,可以通过以下步骤实现: 首先,确保你已经安装了ggplot2包,并加载它: 代码语言:txt 复制 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 准备数据集,包含事件和对应的值。假设你的数据集名为df,包含两列:事件(event)和值(value)。 创建一个新的列,用于...
scale_linetype_manual() : to change line types scale_color_manual() : to change line colors scale_size_manual() : to change the size of lines # Change line types, colors and sizes ggplot(df2, aes(x=time, y=bill, group=sex)) + geom_line(aes(linetype=sex, color=sex, size=sex)...
# Box plot : change y axis rangebp + ylim(0,50)# scatter plots : change x and y limitssp + xlim(5, 40)+ylim(0, 150) img img 使用expand_limts()函数 注意,函数expand_limits()可以用于: 快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项 ...
colnames(cty_mpg) <- c("make", "mileage") # change column names cty_mpg <- cty_mpg[order(cty_mpg$mileage), ] # sort cty_mpg$make <- factor(cty_mpg$make, levels = cty_mpg$make) # to retain the order in plot. head(cty_mpg, 4) #> make mileage #> 9 lincoln 11.33333 #> ...
变化(Change) 群组(Groups) 参考文档 http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html 1 相关性(Correlation) 相关性图有助于检查两个变量之间的相关程度。 本节主要内容有: 散点图(Scatterplot) 带边界的散点图(Scatterplot With Encircling) ...
6 变化(Change) 6.1 时间序列图(Time Series Plot) 6.1.1 数据帧中的时间序列图 6.1.2 时间序列图对于月度时间序列 6.1.3 时间序列图对于年度时间序列 6.1.4 长数据格式的时间序列图:同一数据帧列中的多个时间序列...
(y), 0, y)) ## Cast into a matrix shape and arrange by first column require(reshape2) tmp <- dcast(df, group ~ x, value.var="y") ord <- order(tmp[,2]) tmp <- tmp[ord,] min.space <- min.space*diff(range(tmp[,-1])) yshift <- numeric(nrow(tmp)) ## Start at "...