library(ggplot2) library(ggbreak) d <- data.frame(x = 1:20, y = c(rnorm(5) + ...
更新y坐标，加上截断记号 #转换函数：比如y>1.3以上的都不想要了 trans <- function(x){pmin(x,...
使用ggbreak包 #使用 ggbreak 截断坐标轴#对于 x 轴使用 scale_x_break(),对于 y 轴使用 scale_y_break()#参数中,breaks 用于截断坐标轴,scales 用于缩放分割比例#使用scale_y_continuous定义“断点”之前的标签;#使用ticklabels参数自定义“断点”之后的标签;library(ggbreak)#截成两段p+scale_y_break(break...
# Create break points and labels for axis ticks brks <- economics$date[seq(1, length(economics$date), 12)] lbls <- lubridate::year(economics$date[seq(1, length(economics$date), 12)]) # Plot ggplot(economics[1:100, ], aes(date, returns_perc)) + geom_area() + scale_x_date(...
# 美化图表p<-p+ggtitle("Scatter Plot with Axis Break")+# 添加标题xlab("X Axis")+# X轴标签ylab("Y Axis")+# Y轴标签theme(plot.title=element_text(hjust=0.5))# 设置标题居中print(p)# 输出最终图形 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
坐标轴与图例的设置在数据可视化中尤为重要，它们是通过标度函数来控制的，例如limits、breaks和labels参数。坐标轴的轴标签与图例的标题对应到标度函数的name参数，而图例的标识（key label）和轴的刻度标签对应于标度函数的break参数。在每个标度函数中，可以单独设置这些参数，或者使用guides()函数进行统一...
# Create break points and labels for axis ticks brks <- economics$date[seq(1, length(economics$date), 12)] lbls <- lubridate::year(economics$date[seq(1, length(economics$date), 12)]) # Plot ggplot(economics[1:100, ], aes(date, returns_perc)) + ...
R语言中实现轴截断的方法是比较多的,这里主要以ggbreak包为例进行展示: #加载实现轴截断所需的R包library(ggbreak) #截断一次p2<-p1+scale_y_break(c(30,40),#截断位置及范围space=0.3,#间距大小scales=1.5)#上下显示比例,大于1上面比例大,小于1下面比例大p2 ...
改变x和y轴范围 # set the intercept of x and y axis at (0,0)sp + expand_limits(x=0, y=0)# change the axis limitssp + expand_limits(x=c(0,30), y=c(0, 150)) img img 使用scale_xx()函数 也可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。 t...
ggplot图的元素可以主要可以概括如下:最大的是plot(指整张图,包括background和title),其次是axis(包括stick,text,title和stick)、legend(包括backgroud、text、title)、facet这是第二层次,其中facet可以分为外部strip部分(包括backgroud和text)和内部panel部分(包括backgroud、boder和网格线grid,其中粗的叫grid.major,细...