调整position参数时,注意position_stack与position_dodge的区别,前者适用于堆积柱状图,后者适用于分组柱状图。当柱子高度差异较大时,建议统一设置vjust=-0.3让标签悬浮于柱顶,而非固定数值偏移量可能造成部分标签嵌入柱体内部。 负值柱体的注释需单独处理,常规的顶部标注会导致文字显示在图表下方。此时可设置条件判断,根据...
Add labels to a dodged barplot: p + geom_text( aes(label = len, group = supp), position = position_dodge(0.8), vjust = -0.3, size =3.5) Add labels to a stacked bar plots. 4 steps required to compute the position of text labels: ...
#柱子堆叠,fill的话表示根据supp参数填充颜色,相同的组填充相同的颜色 ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity") #柱子并列,使用参数position=position_dodge() ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity", position=position...
stat参数就是统计变换参数,stat = "count"表示geom_bar()函数默认执行的是频数统计转换,因此在默认情况下geom_bar()函数就能使用原始数据绘制出我们需要的柱状图,而基础绘图系统中的barplot()函数则不行。 示例2 使用dplyr工具包的count()函数对示例1中的df01数据框进行频数统计,作为示例数据df02: library(dplyr)...
barplot()第一个向量用来设定条形的高度,第二个向量用来设定每个条形对应的标签(可选)。 变量值条形图: 两个输入变量,x为分类变量,y表示变量值 频数条形图:一个输入变量,需要注意连续x轴和离散x轴的差异。 直方图 与条形图不同的地方在于,x为连续型变量 ...
ggplot2的每个细节都是可以修改的,非常推荐大家系统学习一下,用到再学确实是一种不错的方式,但是如果要提高进阶,还是有必要系统学习的。 今天给大家介绍下如何自定义ggplot2坐标轴。 交换x轴和y轴 设置坐标轴范围 使图形从0开始 反转连续型坐标轴 修改类别型坐标轴的顺序 ...
barplot(count,main="sample", xlab='improvement',ylab='frequency', ylim=c(0,40), col=c('#BBFFFF','#AEEEEE','#96CDCD'), legend=rownames(count), #显示图例 beside=T #T为分组条形图 ) #2.1 ggplot绘制上面分组条形图 ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ ...
barplot(df01$x) ggplot(df01, aes(x)) + geom_bar() 1. 2. 3. 4. 可以看到,上面两个函数绘制出的图形完全不同,其中ggplot2系统绘制出的才是我们想要的柱状图。 这是因为使用原始数据绘制柱状图前需要先进行频数统计,这个过程就是统计变换。
ggbarplot(ToothGrowth, x = "dose", y = "len", add = "mean_se", color = "supp", palette = "jco", position = position_dodge(0.8))+ stat_compare_means(aes(group = supp), label = "p.signif", label.y = 29) ggline(ToothGrowth, x = "dose", y = "len", add = "mean_se",...
ggplot(mpg,aes(x=class))+geom_bar(aes(fill=factor(year)),position="stack") 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(mpg,aes(x=class))+geom_bar(aes(fill=factor(trans)),position="stack") 叠放方式还可以换成分组并排放置。