首先,确保你的计算机具备足够的计算资源,包括高性能的CPU和GPU。其次,安装必要的软件依赖,如Python、PyTorch等。最后,下载并配置GFPGAN的源代码,以便进行后续的模型训练和图像复原操作。 四、GFPGAN模型训练 模型训练是GFPGAN实战的关键环节。首先,你需要准备一组高质量的人脸图像数据集,用于训练模型。接着,通过调整...
(pytorch39) C:\Users\yi\PycharmProjects\GFPGAN>python inference_gfpgan.py --upscale 2 --test_path inputs/newImages --save_root results C:\Users\yi\PycharmProjects\GFPGAN\inference_gfpgan.py:45: UserWarning: The unoptimized RealESRGAN is very slow on CPU. We do not use it. If you r...
选择合适的软硬件环境:确保你的计算机具备足够的计算资源(如CPU、GPU和内存)以支持GFPGAN模型的训练和推理。同时,选择合适的深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)以简化模型实现过程。 充分利用开源资源:目前已有许多优秀的开源项目提供了GFPGAN的实现和预训练模型。你可以借鉴这些项目的经验,加速自己的学习和实践过程。
然后用模型wav2lip_gan.pth在试下 (wav2lip) C:\Users\山河已无恙\Documents\GitHub\Wav2Lip-GFPGAN>python .\Wav2Lip-master\inference.py --checkpoint_path .\inputs\wav2lip_gan.pth --face .\inputs\kim_7s_raw.mp4 --audio .\inputs\kim_audio.mp3 --outfile result.mp4 Using cpu for infe...
inference_gfpgan.py:45: UserWarning: The unoptimized RealESRGANisvery slowonCPU. Wedonotuse it.Ifyou really wanttouse it, please modify the corresponding codes. warnings.warn('The unoptimized RealESRGAN is very slow on CPU. We do not use it. ' ...
(2) 提升系统资源:尝试升级您的硬件配置(如增加内存、更换更快的CPU或增加硬盘空间),以提升系统性能,从而加快安装速度。(3) 检查软件和硬件兼容性:确保您的系统和软件配置与GFPGAN的要求相匹配。您可以查阅GFPGAN的官方文档,了解其对系统环境的具体要求。如果您的系统与GFPGAN不兼容,您可能需要更换系统或升级配置...
--always-batch-cond-uncond --precision full --no-half --opt-split-attention-v1 --use-cpu sd 这就启动成功啦!!! 请注意,因为我已经运行过了,所以很快就能进入,其实第一次运行webui.py需要很长时间去下载一些比较大的扩展程序。 耐心等待,但只要开着dev-sidecar(我叫它跨子车)速度不用担心。 如果...
('The unoptimized RealESRGAN is very slow on CPU. We do not use it. 'Processing 331.jpg ...E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch39\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:3679: UserWarning: The default behavior for interpolate/upsample with float scale_factorchanged in 1.6.0 to align ...
主流的图像修复技术还是对抗生成网络GAN,但如何用好GAN是个学问。 GFP-GAN 进行真实世界盲人脸复原。面部先验知识隐含在像 StyleGAN 这样经过训练的面部 GAN 模型中。这些面部GAN模型可以生成具有各种各样的面孔,可以生成多种脸型、多种肤色、纹理特征的面部。
当前系统环境为window11,Anaconda3使用CPU 跑,虚拟环境创建 代码语言:javascript 复制 C:\Users\liruilong>conda create-n wav2lip python=3.8C:\Users\liruilong>conda info--envs # conda environments:# base*C:\ProgramData\Anaconda3 myenvC:\Users\liruilong\AppData\Local\conda\conda\envs\myenv ...