GF-6 WFV影像也是国内首次加入了红边波段的中高分辨率遥感影像,能更好地为农作物监测提供精细服务.红边波段作为植物生长状况的敏感性特征光谱波段,是遥感影像中用于农作物信息提取,分类识别的有效方法之一.基于以上背景,本文将深度学习算法应用于GF-6 WFV卫星影像进行农作物分类,主要研究内容如下:(1)为评估GF-6 WFV...
但是,由于高分辨率卫星传感器(例如GF-6 WFV)通常缺乏短波红外波段,所以用常规的Gram-Schmidt(G-S)正交化方法得到的缨帽变换系数通常会存在湿度分量失真的问题。为此,文章选取了覆盖不同地区、不同时相、不同季节的12幅GF-6 WFV影像和6幅同步的Landsat8 OLI影像,首先利用GF-6和Landsat8的同步影像进行湿度分量回归,...
该研究以云南省土壤侵蚀较为严重的文山州为例,在第三次全国国土调查数据、水利普查抽样单元和GF-6 WFV等多源遥感数据基础上,结合随机森林算法快速自动提取梯田,利用CSLE模型对山区耕地土壤侵蚀进行精细定量评估,并以空间自相关分析揭示土壤...
Accurate leaf area index estimation for Eucalyptus grandis using machine learning method with GF-6 WFV--A case study for Huangmian town, China doi:10.3389/ffgc.2024.1420533Frontiers in Forests & Global ChangeXiangjun ZhouBin LiangJianan HeWen He...
基于GF-6WFV影像提取玉米水稻种植信息 郭玉超1,李荣平2,任鸿瑞1* 1.太原理工大学测绘科学与技术系,山西太原030024 2.中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166 摘要:玉米、水稻是我国重要的粮食作物，利用遥感技术高效获取其种植分布信息具有重要作用。GF-6WFV遥感数据光谱波段较为丰富，空间分辨率较高，能够为作物...
WFV的观测能力具有较高的一致性,对应波段间线性回归方程的决定系数(R 2)均高于0.942.GF-1/WFV1,GF-1/WFV2与GF-6/WFV数据间的均方根误差(RMSE)在蓝光波段较小,但在绿光,红光和近红外波段的差异逐渐增大;总体上,GF-6/WFV的信号强度比GF-1/WFV低9%~14%,其低于GF-1/WFV1约9.327%,低于GF-1/WFV2约...
统一样本云检测技术的改进及GF-6 WFV云检测应用(高光谱会议推荐稿件) 由Sun等人提出的统一样本云检测方法,基于AVIRIS高光谱样本库模拟出待检测传感器的云和晴空地表像元,将模拟得到的多光谱样本数据输入到BP神经网络中进行逐像元分类,生... 被引量: 0发表: 0年 ...
soybean; crop mapping; GF-6 WFV; machine learning; feature selection1. Introduction Soybean (Glycine max L.) is rich in oil and protein, making it a major source of edible oil and an important raw material for food industry and animal feed. It holds significant value for industries such ...
and output layer was constructed in this study using the python 3.8 platform. The input layer was the band combinations of the surface reflectance extracted from GF-6 WFV images, the output layer was the Chl-a concentration, and the number of neurons in the hidden layer was set to 140 by...
人物简介: 一、黄看担任职务:黄看目前担任宿州市埇桥区黄看水果店法定代表人;二、黄看投资情况:目前黄看投资宿州市埇桥区黄看水果店最终收益股份为0%;老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 商业关系图 一图看清商业版图 更新时间:2024-11-22...