本文基于GF-6 WFV卫星影像对可可西里地区自西东依次分布卓乃湖、库赛湖、海丁诺尔湖和盐湖4个湖泊为研究对象,分别采用单波段法、波段差值法及水体指数法(NDWI)对4个湖泊水体面积进行了遥感监测,并对上述3种方法提取的结果进行了精度...
WFV 数据ꎬ经数据标准化处理后ꎬ比较 4 波段和 7 波段黄边归一化植被指数(YNDVI)与标准 NDVI 在森林扰动信息提取方面的差异ꎮ 研究结果表明在初秋至初冬的时间序列内ꎬ植被的季节性变化明显ꎬGF~6WFV 的近红外波段对于森林扰动监测作用最大ꎻ基于近红外和黄边波段建立的 YNDVI 比近红外和红波段的 ...
如何运行ENVI IDL的.pro文件实现高分6号(GF-6)WFV 影像辐射定标,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
ＧＦ－６卫星ＷＦＶ影像几何定位误差特性分析 李慧娜１，吉笑笑２，韩 杰２，关小果２ （１．许昌学院电气与机械工程学院，４６１０００，河南，许昌；２．许昌学院城市与环境学院，４６１０００，河南，许昌）摘要：针对高分六号（ＧＦ－６）卫星ＷＦＶ传感器单相机超大幅宽成像和影像分块分发的特点，以谷歌地球影像...
总781期第十一期 2022年6月 特征优选下的GF-6影像土地利用分类方法研究 张梦茹冯志立 （河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室，河南焦作454003）摘要：考虑多特征组合下的遥感影像分类时，信息量冗余会影响分类精度的问题。本文采用最佳波段指数（OIF）选择最佳波段组合，然后提取纹理和植被指数特征并...
根据目视解译数据对有无红边波段参与的水稻提取结果进行对比分析可知,红边波段的引入使总体分类精度、水稻制图精度和Kappa系数分别提高了3.20个百分点、6.00个百分点和0.06.该研究证明红边波段可以有效降低作物的错分、漏分情况,对水稻精准估产和丰富农作物遥感监测方法具有重要作用,显示出国产红边卫星...
5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于 BP 神经网络的冬小麦 LNC估测模型(LNC-BPEM),模型的估 测精度r2=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小 麦 LNC-BPEM 估 测 模 型 和 GF-6/WFV 影 像 结 合 对县域冬小麦 LNC 的空间信息监测,获得了 如 皋 县 域 冬 小 麦 LNC 的 空 间 分 布...