式中,B4为近红外波段反射率,对应GF-6 WFV数据的第4波段;T为经验阈值。 2.2 多波段法2.2.1 波段差值法 通过实地调查并浏览Google Earth影像,确定研究区地物类型为深水区、浅水区、盐碱地、裸岩、湿地、沙地、戈壁、积雪8类,分别统...
GF-6卫星影像购买 GF-6卫星于2018年6月2日在酒泉卫星发射中心成功发射,携带一台高分相机和一台宽幅相机。前者有2m空间分辨率的全色(PAN)、8m空间分辨率的4谱段多光谱(PMS)图像产品,后者有16m空间分辨率的8谱段多光谱(WFV)图像产品。 谱段范围PAN为0.45~0.90μm,PMS谱段设置为蓝、绿、红和近红外四个谱段,WF...
一种基于GF-6WFV传感器数据的缨帽变换方法.pdf,本发明涉及一种基于GF‑6WFV传感器数据的缨帽变换方法,首先选取GF‑6WFV影像和同步的Landsat‑8OLI影像,进行影像预处理;其次从GF‑6与Landsat‑8的同步影像上选择样本点;然后提出先确湿度分量、再确定亮度、绿度
影像产品按照相机分为两种: l高分相机数据产品(PMS):包含1个全色波段(2米)和4个多光谱波段(8米); l宽幅相机数据产品(WFV):包含8个多光谱波段(16米); 表4-2 GF-6卫星标准数据产品说明
Derivation of tasseled cap transformation coefficients for GF-6 WFV sensor data ZHANG Haojie, YANG Lijuan, SHI Tingting, WANG Shuai 表4 前2和前3个分量能解释的信息变化量 Tab.4 Total variance explained by the first two or three components卫星传感器前2个分量/%前3个分量/%第3分量/%参考文献 ...
该研究以云南省土壤侵蚀较为严重的文山州为例,在第三次全国国土调查数据、水利普查抽样单元和GF-6 WFV等多源遥感数据基础上,结合随机森林算法快速自动提取梯田,利用CSLE模型对山区耕地土壤侵蚀进行精细定量评估,并以空间自相关分析揭示土壤...
162 农业工程学报( ) 2021 年 近年来,研究人员已对农作物分类算法进行了广泛 的研究,但对 GF-6 卫星宽视场 (GF-6 Satellite Wide Field of View,GF-6/WFV )相机时间序列数据的利用较少,没 有在农作物遥感分类中发挥 GF-6/WFV 高时间分辨率的 优势。此外,多数农作物分类研究所使用的深度学习模 型基于...
如何优选GF-6WFV数据丰富的特征信息对于提高分类精度具有重要意义。本文利用GF-6 WFV影像提取光谱特征、无红边指数、红边指数及纹理特征共26个特征变量，基于所有特征进行优选并采用不同分类方法及不同特征组合识别黑山县及北镇市玉米、水稻分布信息。结果表明：采用平均不纯度减少与相关系数双重指标共优选出14个特征，其中...
高分六号(GF-6)遥感卫星是中国首颗精准农业观测的高分卫星,与高分一号(GF-1)组网运行,除具有与GF-1 WFV传感器相同的波段外,国内首次增加了能够有效反映作物特有光谱特... 张矞勋,齐拓野,孙源,... - 《作物学报》 被引量: 0发表: 2021年 基于GF-1数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演 叶面积指数(LAI)...
基于GF-6 WFV遥感影像以栾城县为试验区,通过光谱植被指数与实测叶面积指数构造5种传统光谱植被指数模型和15种红边参与的光谱植被指数模型反演乳熟期叶面积指数,采用R^(2)和RMSE进行模型评价,同时利用未参与建模的实测叶面积指数和MODIS LAI产品验证模型。实验结果表明:(1)由相关性分析可知,整体上讲,20种光谱植被...