摘要：以洪泽湖湿地为研究对象，构建一种基于特征优选的湿地面向对象分类方法，利用高分六号宽幅多光谱（GF-6WFV ）影像进行湿地信息提取。首先对GF-6WFV 数据进行预处理和多尺度分割；然后提取光谱、植被指数、水体指数、红边指数和纹理特征，利用基于平均准确度下降法（mean decrease accuracy,MDA ）的递归排除算法生成...
式中,B4为近红外波段反射率,对应GF-6 WFV数据的第4波段;T为经验阈值。 2.2 多波段法2.2.1 波段差值法 通过实地调查并浏览Google Earth影像,确定研究区地物类型为深水区、浅水区、盐碱地、裸岩、湿地、沙地、戈壁、积雪8类,分别统...
1.GF-6卫星WFV数据在林地类型监测中的应用潜力2.基于Sentinel-2与GF-6 WFV数据的花生种植面积提取差异分析3.GF-6/WFV与GF-1/WFV传感器数据对比4.基于GF-6 WFV数据的呼伦贝尔草原产草量高时空遥感估算技术5.联合多时相GF-6 WFV和Sentinel-2的森林类型识别 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©...
影像产品按照相机分为两种: l高分相机数据产品(PMS):包含1个全色波段(2米)和4个多光谱波段(8米); l宽幅相机数据产品(WFV):包含8个多光谱波段(16米); 表4-2 GF-6卫星标准数据产品说明
该研究以云南省土壤侵蚀较为严重的文山州为例,在第三次全国国土调查数据、水利普查抽样单元和GF-6 WFV等多源遥感数据基础上,结合随机森林算法快速自动提取梯田,利用CSLE模型对山区耕地土壤侵蚀进行精细定量评估,并以空间自相关分析揭示土壤...
如何优选GF-6WFV数据丰富的特征信息对于提高分类精度具有重要意义。本文利用GF-6 WFV影像提取光谱特征、无红边指数、红边指数及纹理特征共26个特征变量，基于所有特征进行优选并采用不同分类方法及不同特征组合识别黑山县及北镇市玉米、水稻分布信息。结果表明：采用平均不纯度减少与相关系数双重指标共优选出14个特征，其中...
以洪泽湖湿地为研究对象,构建一种基于特征优选的湿地面向对象分类方法,利用高分六号宽幅多光谱(GF-6 WFV)影像进行湿地信息提取.首先对GF-6 WFV数据进行预处理和多尺度分割;然后提取光谱,植被指数,水体指数,红边指数和纹理特征,利用基于平均准确度下降法(mean decrease accuracy,MDA)的递归排除算法生成最优特征集;最后...
经线性转换后的GF-1/WFV数据与G F-6/WFV数据的差异明显降低,GF-1/WFV1数据对应波段的RMSE降低56.435%,相对偏差率(ME)降低8.351%;GF-1/WFV2数据RMSE的降低率达60%以上,ME降低11.119%.结论:G F-6/WFV与GF-1/WFV的转换方程具有较高的准确性,可有效提升2颗卫星组网观测的一致性,对监测地表变化,采集地面...
基于GF-6时序数据的农作物识别深度学习算法评估 陈诗扬，刘佳※ （中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081）摘要：农作物类型制图是农情遥感的重要内容。该研究利用GF-6时序数据，在黑龙江省对基于卷积、递归和注意力3 种机制的6个深度学习模型在农作物类型制图中的性能进行了定性和定量的评估。结果表明：...
Soybean 播种、拔节 开花、结荚 乳熟 收获 玉米 Maize 播种、出苗 拔节 抽穗 乳熟 收获 水稻 Rice 移栽 分蘖 抽穗 乳熟 收获 图3 GF-6/WFV 数据光谱响应函数 Fig.3 Spectral response function of GF-6/WFV data 为提取 3 类农作物不同生育时期的分类特征,数据 获取时间为 2020 年 4 月初至 11 月初。