2.1. fill:设置箱体的填充颜色。 2.2. color:设置箱体的边框颜色。 2.3. size:设置箱体的边框粗细。 2.4. median.color:设置中位数的颜色。 2.5. median.size:设置中位数的大小。 2.6. notch.depth:设置缺口的深度。 2.7. notch.width:设置缺口的宽度。 3.标签参数 3.1. aes:设置数据映射。 3.2. label:设...
如果想要按照其他两列进行排列或排序,可以在aes()函数中使用group和fill参数来指定。 对于geom_boxplot,可以使用group参数来指定按照其他两列进行分组,例如: 代码语言:txt 复制 ggplot(data, aes(x = column1, y = column2, group = column3, fill = column4)) + geom_boxplot() 这样会根据col...
geom_boxplot(aes(fill = Stage),notch = FALSE)+ scale_fill_manual(values=c(brewer.pal(8,"Set2")[c(3,6,7,8)]))+ theme_classic()+ ylab("The expression level")+ theme(panel.background=element_rect(fill="white",colour="black",size=0.25), axis.line=element_line(colour="black",siz...
ggplot(mtcars,aes(cyl.f,mpg))+ stat_boxplot(aes(fill=am.f),geom="errorbar",width=0.1,size=0.5,position=position_dodge(0.6),color="blue")+ geom_boxplot(aes(fill=am.f), position=position_dodge(0.6), size=0.5, width=0.3, color="blue", outlier.color = "blue", outlier.fill = "re...
ggplot(data, aes(x = department, y = salary, fill = department)) + geom_boxplot() + labs(title = "各部门薪资分布情况") + theme_minimal() ``` 通过上述代码,我们可以得到一张展示各个部门薪资分布情况的箱线图。图中每个箱子表示一个部门,箱子的上边界和下边界分别表示上四分位数和下四分位数...
例如,我们可以使用fill参数设置箱体的填充颜色,使用color参数设置箱体的边框颜色,使用alpha参数设置箱体的透明度,使用outlier.shape参数设置异常值的形状等。通过灵活地调整这些参数,我们可以根据需求绘制出更加美观和准确的箱线图。 在实际应用中,箱线图经常用于展示一组数据的分布情况,特别是在比较多组数据之间的差异时...
geom_boxplot(aes(fill=name))+ scale_fill_manual( values=c(alpha("purple",0.5),alpha("green",0.5), alpha("blue",0.5),alpha("yellow",0.5)))+ geom_jitter(colour="black",size=0.4,alpha=0.5)+ labs(title="A boxplot with jitter",x="",y="value")+ ...
p <- p + geom_rect(aes(xmin = 1.5, xmax = 2.5, ymin = -Inf, ymax = Inf), fill = "gray", alpha = 0.2) 使用geom_boxplot函数添加箱线图层,可以通过指定group参数来分组绘制箱线图: 代码语言:txt 复制 p <- p + geom_boxplot() 最后,使用print函数打印图形: 代码语言:txt 复制 prin...
1、ease way ggplot(iris, aes(factor(Species), Sepal.Width, fill = Species))+ stat_boxplot(geom ='errorbar') + geom_boxplot() Exploring ggplot2 boxplots – Defining limits and adjusting style | R-bloggers r - How to add horizontal lines to ggplot2 boxplot? - Cross Validated (stackex...
我想绘制没有可怕的黑色边框的箱线图。我设法找到解决方法: library(ggplot2) my_data <- data.frame(y = rnorm(100,0,1), group = rep(c("A","B"), each =50)) ggplot(my_data, aes(x = group1, y = y, fill = group, color = group1)) +geom_boxplot() 这是正确的方法吗?这样我...