geom_boxplot(aes(fill = Stage),notch = FALSE)+ scale_fill_manual(values=c(brewer.pal(8,"Set2")[c(3,6,7,8)]))+ theme_classic()+ ylab("The expression level")+ theme(panel.background=element_rect(fill="white",colour="black",size=0.25), axis.line=element_line(colour="black",siz...
)) + geom_boxplot(outlier.colour="white", outlier.fill = "white", outlier.shape = 1, outlier.size = 0) + geom_jitter(shape=1, position=position_jitter(0.2), color = "black", fill = "white", size = 2) + theme_bw() + theme(axis.text.x = element_text(size = 16, color = ...
ggplot(data, aes(x = y)) + geom_histogram(binwidth= 0.5, color = "black", fill = "white") 盒须图/小提琴图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_boxplot() 线性回归模型拟合图/平滑曲线图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm") 4、stat stat...
73-box-style-with-the-bty-function_files 74-margin-and-oma-cheatsheet_files 75-split-screen-with-layout_files 76_split_screen_function_files 77-turn-y-axis-upside-down_files 79-levelplot-with-ggplot2_files 81-barplot-with-variable-width_files 82-boxplot-on-top-of-histogram_files 83-histogra...
连接不同箱图组的平均值的geom_line (位置标识)是一种数据可视化技术,用于展示不同箱图组之间的平均值趋势。在统计学中,箱图(box plot)是一种用于展示数据分布的图表,它包含了数据的最小值...
到目前为止,这就是我所拥有的: df <- data.frame(results = rnorm(100000)) require(ggplot2) p = ggplot(df, aes(x = results)) p = p + geom_bar(binwidth = 0.5, colour = "black", fill = "white", drop = T) p = p + scale_y_log10() p = p + geom_h 浏览3提问于2014-07-...
(dodge.width = 0.1)) # 点分布于各组箱子10%宽度上,默认点水平抖动错开 ggplot(dsub, aes(x = cut, y = carat, fill = clarity)) + geom_boxplot(outlier.size = 0) + geom_point(shape = 23, position = position_jitterdodge(dodge.width = 0.8)) # 点分布于各组箱子80%宽度上,默认点水平...
绘制带误差bar的统计图,关键点在于计算个统计量 df的是R自带数据Toothgrowth df$doseggplot(nd,aes(x=supp,y=mean,fill=dose))+ geom_bar(position=position_dodge(),color="black",width=0.4,...stat='identity')+ #stat=dentity一定要有 geom_errorbar(aes(ymin=mean,ymax=mean+sd),width=0.3,positio...
在ggplot中,可以使用geom_col函数来创建柱状图。 当柱状图中存在值为0的组时,可以通过插入空白来使其在图形中显示。具体操作如下: 首先,需要将数据集中值为0的组转换为缺失值(NA)。可以使用dplyr包中的mutate函数来实现,例如: 代码语言:txt 复制 library(dplyr) data <- data %>% mutate(column = ifelse(...
是一种在数据可视化中展示趋势和关键信息的常用技术。geom_smooth是基于数据点生成平滑曲线的函数,通过添加文本标签可以更直观地呈现均值线的特征。 文本标签可以包含一些关键统计指标,例如均值、标...