geom_boxplot(width = 0.1, fill = "grey", outlier.colour = NA)+ stat_summary(fun = median, geom = "point", fill = "white", shape = 1, size = 2.5) 示例数据绘图 和核密度图一样,平滑程度也可以使用adjust进行调整: ggplot(data = heightweight, aes(x = sex, y = heightIn)) + geom...
在使用geom_boxplot时,我们需要设置一些参数来调整绘图的样式和展示的信息。 1.箱体参数 1.1. notch:设置是否绘制缺口,缺口用来表示数据中位数的置信区间。默认值为FALSE。 1.2. outlier.color:设置异常值的颜色。 1.3. outlier.shape:设置异常值的形状。 1.4. outlier.size:设置异常值的大小。 1.5. width:设置...
geom_boxplot()函数用于箱线图的绘制,箱形图可显示连续变量的分布。它可视化了五个汇总统计量(中位数,两个铰链和两个胡须),以及所有单独的“离群”点。 用法: geom_boxplot( mapping = NULL, data = NULL, stat = "boxplot", position = "dodge2", ..., outliers = TRUE, outlier.colour = NULL, ...
geom_boxplot(mapping = NULL, data = NULL, stat = "boxplot", position = "dodge2", ..., outlier.colour = NULL, outlier.color = NULL, outlier.fill = NULL, outlier.shape = 19, outlier.size = 1.5, outlier.stroke = 0.5, outlier.alpha = NULL, notch = FALSE, notchwidth = 0.5, varw...
geom_boxplot(fill="cornflowerblue",color="black",notch=TRUE)+ geom_point(position="jitter",color="blue",alpha=.5)+ geom_rug(sides="l",color="black") #箱线图的填充色为cornflowerblue,边线颜色为"black",设置为有凹槽的箱线图 #散点图采取“jitter”,即抖动的形式,颜色为"blue",透明度50% ...
按另外两列对geom_boxplot或geom_bar进行排列/排序是指在绘制箱线图(geom_boxplot)或柱状图(geom_bar)时,根据数据集中的其他两列进行分组和排序。 在使用ggplot2绘图库进行数据可视化时,可以使用aes()函数来指定x轴和y轴的变量。如果想要按照其他两列进行排列或排序,可以在aes()函数中使用group和fil...
ggplot(mtcars,aes(cyl.f,mpg))+ stat_boxplot(aes(fill=am.f),geom="errorbar",width=0.1,size=0.5,position=position_dodge(0.6),color="blue")+ geom_boxplot(aes(fill=am.f), position=position_dodge(0.6), size=0.5, width=0.3, color="blue", outlier.color = "blue", outlier.fill = "re...
ggplot(data, aes(x = department, y = salary, fill = department)) + geom_boxplot() + labs(title = "各部门薪资分布情况") + theme_minimal() ``` 通过上述代码,我们可以得到一张展示各个部门薪资分布情况的箱线图。图中每个箱子表示一个部门,箱子的上边界和下边界分别表示上四分位数和下四分位数...
接着,使用geom_boxplot函数将箱线图添加到绘图环境中。最后,使用其他函数(如labs函数)设置图形的标题、坐标轴标签等。 除了基本的箱线图外,我们还可以通过调整geom_boxplot函数的参数来绘制更多样化的图形。例如,我们可以使用fill参数设置箱体的填充颜色,使用color参数设置箱体的边框颜色,使用alpha参数设置箱体的透明度,...
geom_boxplot(aes(fill=name))+ scale_fill_manual( values=c(alpha("purple",0.5),alpha("green",0.5), alpha("blue",0.5),alpha("yellow",0.5)))+ geom_jitter(colour="black",size=0.4,alpha=0.5)+ labs(title="A boxplot with jitter",x="",y="value")+ ...