geom_bar(stat=”identity”, position=”dodge”) + geom_text(aes(y=as.numeric(Species), label=sum_value), vjust=-0.5, check_overlap=T)
(可选) p + geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + facet_grid(. ~ category) # 设置图形主题和坐标轴标签等 p + geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + theme_minimal() + labs(x = "Group", y = "Value", title = "Grouped Bar Chart") # 打印...
, stat='identity') + geom_text(aes(label=Number), position=position_dodge...
ggplot(df, aes(x=Diversity, y=Value, fill=Algorithm)) + geom_bar(width=0.55, stat="identity", color="black", position=position_dodge()) + theme(aspect.ratio = 1/5) + geom_text(aes(label = percent(Value, accuracy = 1)), position = position_fill(vjust = .9)) + facet_wrap( ~...
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") ``` 该代码中,我们使用了group参数来将不同性别的数据分成两组并分别绘制柱状图。 总之,Geom_bar是ggplot2中非常强大的一种图形类型,在使用时需要注意各个参数的含义和用法。通过这篇文章的介绍,相信读者已经了解了这些参数的具体作用,可以更加灵活地绘制自己需...
geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=500")+ theme_classic() ###TW=1000 data <- read.table("clipboard",header=T,sep='\t',check.names=F) plotdata ...
stat:指定柱状图的统计方法,常用的有"count"(计数)和"identity"(使用y变量的值)。 position:指定柱状图的位置,常用的有"dodge"(并列显示)和"stack"(堆叠显示)。 多变量指的是在柱状图中同时展示多个变量的情况。可以通过设置fill参数来实现,将不同的变量对应的颜色填充到柱状图中的不同部分。
(stat = 'identity', position = 'dodge2') + scale_fill_manual(values = c('#001d87', '#d9912e')) + scale_color_manual(values = setNames(c(rep("white", 2), "red", rep("white", 4)), LETTERS[1:7]), guide = NULL) + labs(fill = 'Year', x = 'Country') + theme_...
- `stat`: 用于计算数据的统计方法,默认为"count",表示计算每个x轴值的频数。 - `position`: 指定柱状图的位置,可以是"stack"(堆叠)、"dodge"(并列)、"fill"(填充)等。 - `width`: 指定柱状图的宽度,可以是数值或一个函数。 - `na.rm`: 逻辑值,表示是否移除包含缺失值的观测。
score = c(10, 7, 3, 15, 12, 4, 9, 7, 5)) ggplot(data_scores, mapping = aes(x = group, y = score, fill = country)) + geom_bar(stat = "identity", position = position_dodge()) + geom_text(aes(label = country), position=position_dodge(width=0.9), angle = 90, hjust =...