https://ai.google.dev/ 进入API申请界面,这里只需要点击get API key,就可以生成属于自己的API key了。得到API key 后就可以使用python代码来调用其API接口了。 !pip install -q -U google-generativeai 首先是安装generativeai库,此库可以直接跟Gemini模型沟通,且模型无需下载到
google-generativeai用于访问Google的Gemini模型,而pillow是处理图像的Python库。 导入必要的库: 导入了用于操作Gemini模型和图像处理的相关Python库,如google.generativeai、PIL.Image、google.colab.userdata和google.colab.files。 配置Gemini API密钥: 设置一个变量来存储API密钥的名称,并从Colab的用户数据中获取Gemini A...
从发布日起，Gemini可开始应用于Bard和Pixel 8 Pro智能手机，并将很快与谷歌服务中的其他产品集成，包括Chrome、搜索和广告等。目前，谷歌计划通过谷歌云将Gemini授权给客户，供他们在自己的应用程序中使用。12月13日开始，开发者和企业客户可以通过谷歌AI Studio或谷歌Cloud Vertex AI中的Gemini API（应用程序编程接口）...
多亏了 unconv (GitHub) 的简洁代码,你可以在终端窗口中使用 Gemini AI API 密钥与 Gemini Pro 模型聊天。这样,你就不必更改代码中的问题,也不必重新运行 Python 文件来获得新的输出结果。您可以在终端窗口中继续聊天。 最重要的是,Google 原生实现了聊天历史记录,因此您无需手动添加回复,也无需在数组或列表中管...
Gemini Pro还可以连接到外部第三方API以执行特定操作，如自动化后台工作流程。AI Studio为使用Pro创建结构化聊天提示提供了模板。开发人员可以控制模型的创意范围，并提供示例以给出语调和风格指令——还可以调整Pro的安全设置。Vertex AI Agent Builder允许用户在Vertex AI中构建由Gemini提供支持的“代理”。例如，一家...
首先,确保在电脑上安装了 Python 和 Pip。 然后,启动终端并运行以下命令来安装Gemini 的依赖项和处理图像的 Pillow。 pip install -q -U google-generativeai pip install Pillow 完成上述操作后,打开您选择的代码编辑器,如Notepad++或 Sublime。您也可以打开 Visual Studio Code,以获得更好的集成开发环境。
首先,启动你喜欢用的代码编辑器。如果你是新手,只需安装Notepad++。对于高级用户,Visual Studio Code 是一个很好的工具。 然后,复制下面的代码并粘贴到代码编辑器中。 import google.generativeai as genai genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE') ...
python使用Gemini API 谷歌免费开放了Gemini(https://ai.google.dev)的API,每分钟可发出60个请求(RPM)。 这样我们除了免费体验Bard:https:///外,还可以写程序来调用。 安装依赖 pip install -q -U google-generativeai 1. -q或--quiet:这个参数用于减少安装过程中输出的信息量。通常,pip install 命令会显示...
使用Gemini Pro API 和 Python 进行文本输入 要开始使用 Gemini Pro API,我们需要从 PyPI 或 GitHub安装google-generativeai包 pip install -q -U google-generativeai 现在,我已将 API 密钥保存在 YAML 文件中,以便可以加载它,并且不需要在任何地方公开公开代码中的密钥。我加载此文件并将 API 密钥加载到变量中...
1.为什么需要Gemini API Key? Gemini API是开发先进AI应用的关键技术,通过API可以将Google强大的Gemini模型集成到自己的应用中。但国内开发者面临三大痛点: 网络问题:无法直接稳定访问Google AI服务和API 支付困难:需要国外信用卡,支付流程繁琐 价格昂贵:官方价格较高,汇率波动风险大 ...