The Google AI Python SDK is the easiest way for Python developers to build with the Gemini API. The Gemini API gives you access to Geminimodelscreated byGoogle DeepMind. Gemini models are built from the ground up to be multimodal, so you can reason seamlessly across text, images, and code...
Python Examples and guides for using the Gemini API geminigemini-api UpdatedJan 24, 2025 Jupyter Notebook GoogleCloudPlatform/generative-ai Star9.1k Sample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini on Vertex AI googlegoogle-cloudgeminigemini-apivertex-aivertexaillmgenerative-...
此外,GitHub Education计划已验证超过700万参与者,其中学生、教师和开源维护者使用GitHub Copilot的人数同比增长了100%。 这表明AI不仅能够帮助人们更快地编写代码,还吸引了更多人成为开发者。 编程语言崛起 2024年,Python首次超越JavaScript成为GitHub上使用最多的语言,Jupyter Notebook的使用量激 增92%,这表明越来越多...
https://github.com/babaohuang/GeminiProChat 步骤1:安装必要的软件 Python 3.8 或更高版本 pip Docker Docker Compose 步骤2:克隆 Gemini 仓库 Copy git clonehttps://github.com/huggingface/gemini.git 步骤3:构建 Gemini 镜像 Copy cd gemini docker-compose build 步骤4:运行 Gemini 容器 Copy docker-compose...
前2天,我写了Gemini Pro API的两个应用实例 | 定制祝福信息、在VS Code里使用CodeGPT(内有colab的详细操作,不熟悉colab的伙伴可以先看下),今天再介绍下Gemini Pro API在colab和本地python运行的方案。 在Google Colab中使用Gemini模型进行自动聊天和日志记录 ...
使用Gemini Pro API 和 Python 进行文本输入 要开始使用 Gemini Pro API,我们需要从 PyPI 或 GitHub安装google-generativeai包 pip install -q -U google-generativeai 现在,我已将 API 密钥保存在 YAML 文件中,以便可以加载它,并且不需要在任何地方公开公开代码中的密钥。我加载此文件并将 API 密钥加载到变量中...
GitHub革命:AI编码助手的终极进化 在技术的最前沿,GitHub开发者大会上,微软宣布了一个震撼编程界的决定:GitHub Copilot将同时接入Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro两大模型,打破对OpenAI的依赖。#作品同步头条赢激励 #艺术在抖音 #人工智能 #python 1 抢首评 收藏 分享 举报发布时间:2024-10-30 16:34 全部...
目前，一家「人工智能驱动的技术服务公司」 Turing，在采用Duet AI for Developers后，生产力提高了33%。Duet AI for Developers目前支持20+种语言，包括C、C++、Java、JavaScript和Python。除了常用的编码功能之外，它还包括对AI日志汇总和错误解释的支持，例如还支持与Cloud Logging、以及Smart Actions的集成，谷歌将其...
https://ai.google.dev/tutorials/python_quickstart 更省事儿的是直接从这个官方示例中copy代码: https://github.com/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/tutorials/python_quickstart.ipynb 核心代码 本地运行脚本,代码其实简单到离谱,6行足矣。
代码地址:https://github.com/FMInference/H2O 【AiBase提要:】🚀 新KV缓存方法解难题: 田渊栋团队提出基于重要tokens的KV缓存逐出策略，显著减少内存占用，提高大型语言模型在长输入序列任务中的表现。⚙️ 实验证实效: 在OPT、LLaMA和GPT-NeoX等模型上验证方法准确有效，推理系统吞吐量提高了29倍至3倍，且在...