Updated May 17, 2025 Python danny-avila / LibreChat Sponsor Star 25.9k Code Issues Pull requests Discussions Enhanced ChatGPT Clone: Features Agents, DeepSeek, Anthropic, AWS, OpenAI, Assistants API, Azure, Groq, o1, GPT-4o, Mistral, OpenRouter, Vertex AI, Gemini, Artifacts, AI model...
[Deprecated] Google AI Python SDK for the Gemini API With Gemini 2.0, we took the chance to create a single unified SDK for all developers who want to use Google's GenAI models (Gemini, Veo, Imagen, etc). As part of that process, we took all of the feedback from this SDK and what...
google-generativeai用于访问Google的Gemini模型,而pillow是处理图像的Python库。 导入必要的库: 导入了用于操作Gemini模型和图像处理的相关Python库,如google.generativeai、PIL.Image、google.colab.userdata和google.colab.files。 配置Gemini API密钥: 设置一个变量来存储API密钥的名称,并从Colab的用户数据中获取Gemini A...
Google AI Studio 是一款免费的基于网络的工具,可让您快速开发提示并获取用于应用开发的 API 密钥。您可以使用您的 Google 帐户登录 Google AI Studio,并从此处获取您的 API 密钥。 在Google AI Studie 中创建 API 密钥 请记住将密钥保存在安全的地方,并且不要将其暴露在 GitHub 等公共平台上。 Google Gemini Pr...
目前，一家「人工智能驱动的技术服务公司」 Turing，在采用Duet AI for Developers后，生产力提高了33%。Duet AI for Developers目前支持20+种语言，包括C、C++、Java、JavaScript和Python。除了常用的编码功能之外，它还包括对AI日志汇总和错误解释的支持，例如还支持与Cloud Logging、以及Smart Actions的集成，谷歌将其...
Gemini 构建应用程序所需的所有信息都可以在这个网站查到,包括Python、Android(Kotlin)、Node.js 和 Swift的支持文档。 我们直接看Python 快速入门指南: ai.google.dev/tutorials 更省事儿的是直接从这个官方示例中copy代码: github.com/google/gener 核心代码 本地运行脚本,代码其实简单到离谱,6行足矣。 注:网络要...
https://ai.google.dev/tutorials/python_quickstart 更省事儿的是直接从这个官方示例中copy代码: https://github.com/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/tutorials/python_quickstart.ipynb 核心代码 本地运行脚本,代码其实简单到离谱,6行足矣。
Gemini 构建应用程序所需的所有信息都可以在这个网站查到,包括Python、Android(Kotlin)、Node.js 和Swift的支持文档。 我们直接看Python 快速入门指南: https://ai.google.dev/tutorials/python_quickstart 更省事儿的是直接从这个官方示例中copy代码: https://github.com/google/generative-ai-docs/blob/main/site/...
此外，Gemini 1.5 Pro还支持多语言编程，无论是 Python、Java 还是 C++，都能轻松应对。四、有什么好用的AI软件？聊到这里，大家是不是已经开始心动了呢？不过，别急，还有更多惊喜等着你。除了GitHubCopilot，市面上还有很多优秀的 AI 软件，其中一款非常值得推荐的就是 AI聊天助手。这款软件不仅具备强大的自然...
为了了解 Gemini 的真正实力，来自卡内基梅隆大学、BerriAI 的研究者对该模型的语言理解和生成能力进行了深入探索。他们在十个数据集上测试了 Gemini Pro、GPT 3.5 Turbo、GPT 4 Turbo、Mixtral 的文本理解和生成能力。具体来说，他们在 MMLU 上测试了模型回答基于知识的问题的能力，在 BigBenchHard 上测试了模型的...