本课程介绍用图卷积神经网络(GCN),实现一个「火车票文字信息识别提取」的项目。实验证明,LSTM+GCN网络结构,在身份证、护照、驾驶证、发票、购物小票等证件
系统采用分布式计算框架,如TensorFlow或PyTorch等,进行模型训练。在训练过程中,系统采用梯度下降算法优化模型参数,提高预测精度。同时,采用早停法、正则化等技巧,防止模型过拟合,提高模型的泛化能力。 4.4结果展示层设计 结果展示层将预测结果以可视化方式展示给用户。系统提供网页和手机APP两种访问方式,用户可以随时查看实时...
基于GCNLSTM的空气质量预测系统的设计与实现一引言随着城市化进程的加速和工业化的快速发展,空气质量问题日益突出,成为影响人类健康和生活质量的重要因素。因此,建立一套有效的空气质量预测系统,对于提前预警防控空气污染具有重要意义。近年来,深
Implemented using PyTorch and PyTorch Geometric, theGCN_CONVmodel benefits from efficient computation and ease of integration with other neural network components. Its design is modular, allowing for easy customization of features such as the activation function, the use of batch normalization, and the...
python3.5+pytorch0.4.1 数据文件解释 data/annotation: train_object.txt或者test_object.txt 是graph中的node,代表图中的节点,其中每一行是一个graph的object,relationship和attribute都当作graph的node,比如clock by sidewalk就代表代表当前graph共有3个节点; train_rela.txt或者test_rela.txt 是graph的关系relationship...
参考论文和代码 arxiv/abs/1609.02907 github/tkipf/pygcn 三方依赖库 1、PaddleOCR,用于识别火车票文字和位置信息 pip install paddlepaddle pip install paddleocr 2、networkx,用于构建图结构 pip install networkx 3、Pytorch,用于构建神经网络 pip install pytorch...
python3.5+pytorch0.4.1 数据文件解释 data/annotation: train_object.txt或者test_object.txt 是graph中的node,代表图中的节点,其中每一行是一个graph的object,relationship和attribute都当作graph的node,比如clock by sidewalk就代表代表当前graph共有3个节点; ...