本篇文章提出了两种不同的思路,一种是GNN-LSTM,即先将时间序列经过图神经网络进行空间上的卷积,然后再将结果输入到LSTM中进行时间上的卷积。另一种是LSTM-GNN,即先利用LSTM提取时序关系,然后再输入到GNN中进行空间上的卷积。当然,我们很容易想到第三种做法:分别利用LSTM和GNN直接对原始时间序列进行操作,然后再将二...