Pytorch LSTM_GCN_IE P1 火车票识别项目介绍 从本节开始,我将带大家完成一个深度学习项目:用图卷积神经网络(GCN),实现一个「火车票文字信息提取」的项目,由于火车票上每个节点文字不是等长的,所以还需要添加一个前置的 LSTM 来提取句子特征。 课前说明 1、这是一个收费课程,如果是在公开平台上可能只是试看,完整...
GNN、GCN、GAT、PyG、GTN、HAN、DHGNN、HGNN、TGAT...基础原理+源码复现,入门到精通 1264 19 6:56:59 App 最最最适合新手入门的Pytorch教程!!绝对通俗易懂!-人工智能/深度学习/神经网络 2.2万 95 42:58:23 App 强推!这绝对是B站最全的(python+机器学习+深度学习)系列教程,草履虫都能学会,学不会你来锤...
【图神经网络】从入门到精通(GCN、GAT、PyG、GTN、HAN、SDGNN、HGNN、TGAT...)基础原理+源码复现,通俗易懂! 631 22 2:28:59 App 【毕设项目】基于卷积神经网络构建猫狗识别分类模型 数据增强实战,计算机博士教你做毕设! 1696 13 2:50:58 App 这才是研究生该看的 一分钟搞懂CNN 卷积神经网络! 348 8 2...
4. LSTM (Long Short-Term Memory) - 长短时记忆网络:一种特殊的RNN,用于解决长序列中的梯度消失问题。 [学习点击地址](人工智能(Pytorch)搭建模型2-LSTM网络实现简单案例_pytorch搭建lstm_微学AI的博客-CSDN博客) 5. GRU (Gated Recurrent Unit) - 门控循环单元:一种简化版的LSTM,用于处理序列数据。 [学习...
文章采用GRU来学习时间依赖关系。由于LSTM结构复杂,训练时间较长,相对地,GRU参数较少,训练能力较少,GRU结构如下图。 4.3:时空建模 如下图所示,文章指出左边是时空预测的过程,右侧的是T-GCN cell的特定结构, ht−1表示t – 1时刻的输出, GC是图卷积过程, ut 和 rt是t时刻的更新门和重置门, ht表示t时刻的...
最近,研究人员已经探索了将GCN作为编码器的用途,将GCN与GAN结合起来,或将LSTM与GAN结合起来设计图自动编码器。我们将首先回顾基于GCN的AutoEncoder,然后总结这一类别中的其他变体。 目前基于GCN的自编码器的方法主要有:Graph Autoencoder (GAE)和Adversarially Regularized Graph Autoencoder (ARGA)...
ST-GNN中每个时间步都是一个图，并通过GCN/GAT网络传递，以获得嵌入数据空间相互依赖性的结果编码图。
ConvLSTM网络融合了2D卷积和LSTM模型,具备同时捕捉时空信息的能力。 基于RGB、深度图像的行为动作识别,一般结合CNN和LSTM网络;而基于骨骼图像的也可以使用传统的CNN+LSTM等,但是最近的研究表明GCN+TCN(LSTM等时序模型)将会取得更优异的成绩。为了取得更好的效果,多模型融合的策略将会比单个模型取得更好的表现,同时引入...
—人工智能/深度学习/CNN/LSTM 88 31 11:20:12 App 【B站最全】吹爆!新加坡国立大学教授把pytorch入门实战讲透了!!!简直不要太简单!(人工智能、深度学习、pytorch) 106 -- 12:48:47 App 成功上岸!将自己花2万多买的PyTorch入门实战教程,整整全套集,免费分享给大家~拿走不谢!学不会退出IT界! 496 36 9...
(GNN/GTN/GCN)教程通俗易懂GNN从入门到精通,,包含所有图神经网络知识!神经网络/神经网络/GNN/CNN 1.9万 48 28:24:35 App 某大佬要给我50w删掉视频,抱歉!500w我都不删,全网最全的Python数据分析全套教程,学完即可就业! 2401 43 15:20:31 App 清华大佬用159小时讲完的数据分析!完整版300集,三连拿走不谢,...