mlstm-fcn-pytorch / main.py main.py 6.38 KB 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 shengfang 提交于 2个月前 . 修正好整个训练流程 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667
GPU 为 NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti,代码使用Pytorch 编写,使用分类准确(Accuracy)Raccuracy 和平均排名 (Average rank)Raverage来评估模型的性能。 数据集 此外关于模型参数的设置,与其他增强方法的对比,在这里我便不一一赘述了,详情可自行查阅该论文。
轻量级、可解释的Deepfake检测框架 | 近期所谓的深度伪造的逼真制作和传播对社会生活、公民休息和法律构成了严重威胁。名人诽谤、选举操纵和深度伪造作为法庭证据只是深度伪造的几个潜在后果。基于 PyTorch 或 TensorFlow 等现代框架、FaceApp 和 REFACE 等视频处理应用程序以及经济的计算基础设施的开源训练模型的可用性简化了...
3.?? 实验结果与分析本文实验在Windows10环境下完成,CPU为Intel(R) Core(TM) i5-8300H CPU @ 2.30 GHz,GPU为NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti,代码使用Pytorch编写,使用分类准确率(Accuracy)Raccuracy和平均排名(Average rank)Raverage[20]来评估模型的性能。 3.1?? 数据集本文使用UCRArchive2018[21]中的30个数据...
Multivariate LSTM Fully Convolutional Networks for Time Series Classification timeseries tensorflow keras classification multivariate lstmfcn Updated Jun 28, 2020 Python roytalman / LSTM-FCN-Pytorch Star 26 Code Issues Pull requests Pytorch implementation for "LSTM Fully Convolutional Networks for Time ...