在Python中实现Gauss-Seidel算法,可以用于解决线性方程组的问题。Gauss-Seidel算法是一种迭代法,通过不断更新变量的值来逼近方程组的解。 以下是一个简单的Python代码示例,用于实现Gauss-Seidel算法: 代码语言:txt 复制 def gauss_seidel(A, b, x0, max_iter, tol): n = len(A) x = x0.copy() iter_cou...
GaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,m,n)
U=0-U#迭代求解x=np.ones(n)#用于存储迭代过程中x的值y=np.ones(n)#用于存储中间结果DLU=np.dot(np.linalg.inv(DL),U)#对DL求逆,然后和U相乘DLb=np.dot(np.linalg.inv(DL),b)#对DL求逆,然后和b相乘print('x:',x)foriterationinrange(max):#迭代计算y=np.dot(DLU,x)+DLb#判断是否达到精度...
这里(x^{(k)}) 是当前的迭代值,(x^{(k+1)}) 是更新后的值。 Python实现代码示例 以下是使用Python实现Gauss-Seidel迭代法的示例代码: importnumpyasnpdefgauss_seidel(A,b,x0=None,tolerance=1e-10,max_iterations=100):n=len(b)x0=np.zeros(n)ifx0isNoneelsex0 x=np.copy(x0)foriterationinra...
线性⽅程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的python实现原理：请看本⼈博客：代码：import numpy as np max=100#迭代次数上限 Delta=0.01 m=2#阶数：矩阵为2阶 n=3#维数：3X3的矩阵 shape=np.full(m, n)shape=tuple(shape)def read_tensor(f,shape):#读取张量 data=[]for i in range(n**(m-1...
我先定义了两个基类IterativeMethod和GaussEli分别用来存放两种迭代法(Jacobi和Gauss-Seidel)和高斯消元法的算法代码并留出接口用来输入矩阵和精度参数,然后在main函数的文件定义了类deploy来进行方程的参数输入、存放和方程解的调用,类deploy继承自上述两个类 IterativeMethod 和 GaussEli,所以可以直接调用基类的算法,从自...
Robbins H, Monro S (1951) A stochastic approximation method. Ann Math Stat 22(3):400–407 ArticleMathSciNetGoogle Scholar Robbins H, Siegmund D (1971) A convergence theorem for non-negative almost supermartingales and some applications. In: Optimizing methods in statistics, pp 233–257 ...
第三次迭代:gauss_seidel_out000002.wav 第四次迭代:gauss_seidel_out000003.wav 这一切都在python中完成。将.wav文件加载到数组中,在scipy中还不错。为了避免缓存问题,必须使用稀疏矩阵类,因为12秒的.wav文件需要一个大小为12 * 44100的数组。这是我使用的TridiagonalMatrix类代码片段...
Gauss Seidel Method is the iterative method to solve any system of linear equations. Though the method is very much similar to the Jacobi's method but the values of unknown (x) obtained in an iteration are used in the same iteration in Gauss Seidel whereas, in Jacobi's method they are ...
Gauss–Seidel迭代 + Jacobi迭代 _method 高斯-赛德尔迭代是数值代数中的一种迭代法,用于求解线性方程组(linear system of equations)。 对于由工程技术中产生的大型稀疏矩阵方程组(阶数很高,但零元素较多,例如求某些偏微分方程数值解所产生的线性方程组),利用迭代法求解此方程组比较合适,在计算机内存和运算两方面,迭...