alphas = [1, 2, 3, 4];%%固定beta值取不同的alpha figure; hold on; for iAlpha = alphaspdf_at_alpha= gampdf(x, iAlpha, beta); plot(x, pdf_at_alpha); end hold off; % 取消保持模式 legend('\alpha=1','\alpha=2','\alpha=3','\alpha=4'); % 显示图例 xlabel('X'); ylabel(...
RealType alpha() const; (1) (C++11 起) RealType beta() const; (2) (C++11 起) 返回构造分布所用的分布参数。 1) 返回α 分布参数。它又称为形状参数。默认值为 1.0。2) 返回β 分布参数。它又称为尺度参数。默认值为 1.0。参数(无) ...
\alpha,\beta) } \beta^\alpha\int_0^\infty x^{\alpha-1}e^{-x\beta}dx = 1 那么 Gamma distribution 就很好记了。并且伽马分布与一大坨分布有着暧昧的关系，比如：Erlang distribution 、Chi-squared distribution 、Exponential distribution 、Beta distribution 、Normal distribution 最后来个分布族谱图：没...
alpha多样性(α diversity),即单个样品(群落)的物种丰富度; beta多样性(β diversity),即群落组成变化的幅度; gamma多样性(γ diversity),即区域或大陆尺度内多个样品(群落)的物种多样性,也被称为区域多样性(regional diversity)。 在微生物的研究中,gamma多样性可以指一个池塘...
scipy.stats import gamma# 生成一组随机数据np.random.seed(42)x = np.random.gamma(2, 1, 100)# 计算样本均值和样本方差mean = np.mean(x)variance = np.var(x)# 计算最大似然估计值alpha_mle = gamma.fit(x)beta_mle = variance / alpha_mleprint(f'估计值:alpha={alpha_mle},beta={beta_...
Gamma分布的概率密度函数(PDF)可以通过形状参数α和尺度参数β来定义,其形式为:$f(x;\alpha,\beta)=\frac{1}{\beta^\alpha\Gamma(\alpha)}x^{\alpha-1}e^{-\frac{x}{\beta}}$,其中$x\geq0$,$\alpha,\beta>0$,$\Gamma(\alpha)$是伽马函数。另一种常见的表示方式...
Gamma分布(Gamma Distribution) alpha_values = [1, 2, 3, 3, 3] beta_values = [0.5, 0.5, 0.5, 1, 2] color = ['b','r','g','y','m'] x = np.linspace(1E - 6, 10, 1000) fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) for k, t, c in zip(alpha_values, beta_values, col...
InverseGammaDistribution[\[Alpha], \[Beta]] 表示一个逆伽玛分布,形状参数为 \[Alpha] 和尺度参数为 \[Beta]. InverseGammaDistribution[\[Alpha], \[Beta], \[Gamma], \[Mu]] 表示一个广义逆伽玛分布,其形状参数为 \[Alpha] 和 \[Gamma],尺度参数为 \[Beta],位置参数
explicit gamma_distribution(RealType alpha = 1.0, RealType beta = 1.0); explicit gamma_distribution(const param_type& parm); 参数alpha alpha 分布参数。 beta beta 分布参数。 parm 用于构造分布的参数结构。备注前置条件: 0.0 < alpha 和0.0 < beta第...
DistributionAlpha-Beta-GammaSkewNormalDistributionFisherInformationIn this paper, a new class of skew multimodal distributions with more flexible than alpha skew normal distribution and alpha-beta skew normal distribution is proposed, which makes some important distributions become its special cases. The ...