贝塔分布(Beta Distribution)是定义在(0,1)区间内的连续概率分布,由两个正实数参数α和β控制,广泛应用于表示固定区间内
贝塔分布概述 贝塔分布（Beta Distribution）是一种连续概率分布，通常用于描述随机变量在0到1区间内的概率分布。它由两个正的形状参数α（alpha）和β（beta）定义，这两个参数共同决定了分布的形状。贝塔分布广泛应用于统计学、机器学习、项目管理和风险评估等领域。核心概念与特性 1. 定义： 贝塔分布的概率密度...
伽马分布(Gamma Distribution) 1、密度函数 X\sim Gamma(\alpha,\beta) \quad \alpha,\beta > 0 f(x) = \begin{cases} \frac{1}{\Gamma(\alpha)\beta^\alpha}x^{\alpha-1}e^{-\frac{x}{\beta}}&,\quad x>0\\ 0 &,\quad otherwise \end{cases}" eeimg="1"/> 2、特征数 (1)期望 ...
{\beta-1} d p} \\ &=\frac{p^{n_{1}+\alpha-1}(1-p)^{n_{2}+\beta-1}}{\int_{0}^{1} p^{n_{1}+\alpha-1}(1-p)^{n_{2}+\beta-1} d p} =\frac{p^{n_{1}+\alpha-1}(1-p)^{n_{2}+\beta-1}}{B\left(n_{1}+\alpha, n_{2}+\beta\right)} \end{...
Beta分布是一种连续概率分布，它的形状可以通过两个参数α（alpha）和β（beta）来调整。Beta分布在[0,...
A general type of statistical distribution which is related to the gamma distribution. Beta distributions have two free parameters, which are labeled according to one of two notational conventions. The usual definition calls these alpha and beta, and the
BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B]) 其中,x表示要计算其概率密度的值;alpha和beta分别表示贝塔分布的两个形状参数;A和B是可选参数,用于指定计算累积概率密度函数的区间。当不指定A和B时,默认计算[0, x]区间的累积概率密度。 下面通过一个例子来说明如何使用BETADIST函数进行贝塔分布的计算。 例子:假设某种...
最近在学习一些关于alpha beta sample size的问题。看到一些有意思的链接和内容。 比较清晰的解释了alpha, beta的关系,还用R code的实例。 这是一篇某大学的材料,讲解sample size and power 关于Binomial distribution Probability mass function Cumulative distribution function ...
alpha=2beta=5x=np.linspace(0,1,100)y=beta.pdf(x,alpha,beta)plt.plot(x,y)plt.title(f'Beta Distribution (α={alpha}, β={beta})')plt.xlabel('x')plt.ylabel('Probability Density')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...