FCM算法首先是由E. Ruspini提出来的,后来J. C. Dunn与J. C. Bezdek将E. Ruspini算法从硬聚类算法推广成模糊聚类算法。FCM算法是基于对目标函数的优化基础上的一种数据聚类方法。聚类结果是每一个数据点对聚类中心的隶属程度,该隶属程度用一个数值来表示。FCM算法是一种无监督的模糊聚类方法,在算法实现过程中不...
同时 FCM 算法也是一种基于目标函数的算法,给定含有n个数据的数据集:X = { x 1 , x 2 , … x i , … , x n } X=\left\{\right.x_1,x_2,…x_i,…,x_n\left\}\right.X={x1,x2,…xi,…,xn},X i X_iXi是第i ii个特征向量;X i j X_{ij}Xij是X i X...
FCM算法首先是由E. Ruspini提出来的,后来J. C. Dunn与J. C. Bezdek将E. Ruspini算法从硬聚类算法推广成模糊聚类算法。FCM算法是基于对目标函数的优化基础上的一种数据聚类方法。聚类结果是每一个数据点对聚类中心的隶属程度,该隶属程度用一个数值来表示。FCM算法是一种无监督的模糊聚类方法,在算法实现过程中不...
FCM(Fuzzy c-means)算法的基本过程: 假设需要将数据集中的数据分为C种类型,那么就存在C个聚类中心,每个数据样本i属于某一类型的隶属度(概率)为$\mu_ij$,因此目标函数可以写成$J = \sum^C_{i=1}\sum^n_{j=1}\mu^m_{ij}(x_j-C_i)^2$(当样本靠近其隶属的类型中心点时,其距离小,概率大,反之距...
Fuzzy C-means clustering algorithm combined with markov random field for brain MR image segmentation [ J ]. Journal of Image and Graphics, 2012, 17(12) : 1554-1560.佘黎煌,钟华,张石.结合马尔可夫随机场与模糊C-均值聚类的脑MRI图像分割[J]. 中国图象图形学报.2012(12)...
浅谈模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering) 定义:模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。 假设样本集...
1.Because the spatial information is not considered in the traditional fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm,the serious inaccuracies with synthetic aperture radar(SAR) image segmentation can be caused by using the FCM algorithm.传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达...
本文就将采用改进Fuzzy C-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。 去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。首先对聚类分析作系统介绍。其次对改进Fuzzy C-means算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进行详细介绍,再是应用了改进Fuzzy C-means...
改进Fuzzy C-means 算法 Fuzzy C-means算法概述 Fuzzy C-means算法是聚类算法中主要算法之一,它是一种基于划分的聚类算法,是最为经典的,同时也是使用最为广泛的一种基于划分的聚类算法,它属于基于距离的聚类算法。1967年,J.B.MacQueen提出的Fuzzy C-means算法是目前为止在工业和科学应用中一种极有影响的聚类技术...
The Algorithm Fuzzy c-means (FCM) is a method of clustering which allows one piece of data to belong to two or more clusters. This method (developed by Dunn in 1973 and improved by Bezdek in 1981) is frequently used in pattern recognition. It is based on minimization of the following ...