FCM算法广泛应用在数据挖掘、机器学习和计算机视觉与图像处理等方向。 2、FCM算法 模糊C均值聚类(Fuzzy C-means)算法简称FCM算法,是软聚类方法的一种。FCM算法最早由Dunn在1974年提出然后经 Bezdek推广。 硬聚类算法在分类时有一个硬性标准,根据该标准进行划分,分类结果非此即彼。 软聚类算法更看重隶属度,隶属度在...
function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 输入: % Data: N×S 型矩阵,聚类的原始数据,即一组有限的观测样本集, %...
FCM(Fuzzy c-means)算法的基本过程: 假设需要将数据集中的数据分为C种类型,那么就存在C个聚类中心,每个数据样本i属于某一类型的隶属度(概率)为$\mu_ij$,因此目标函数可以写成$J = \sum^C_{i=1}\sum^n_{j=1}\mu^m_{ij}(x_j-C_i)^2$(当样本靠近其隶属的类型中心点时,其距离小,概率大,反之距...
importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltclassFuzzyCmeans:def__init__(self,k,maxiter,data,labels):self.k=k# k是簇的数目self.maxiter=maxiter# 最大迭代次数self.membership_matrix#模糊隶属度矩阵self.data=data# 输入的数据,是一个(m,n*n)的数组,m代表有m个测试图,n*n是特征。# (例如...
网络均值 网络释义 1. 均值 而模糊 C均值(Fuzzy C-means, FCM)聚类方法,属于基于目标函数的模糊聚类算法的 范畴。模糊 C 均值聚类方法是基于目标 … www.03964.com|基于9个网页
fuzzy C-meansweightingFuzzy C-means (FCM) clustering algorithm is an important and popular clustering algorithm which is utilized in various application domains such as pattern recognition, machine learning, and data mining. Although this algorithm has shown acceptable performance in diverse problems, ...
令X={x1,x2,⋯,xn}为含有至少c<n个空间分布较远点的数据样本点集,FCM的代价函数定义为: 其中m>1 为模糊加权指数,U=[uij]c×n为 c 个聚类中心vi相对于 n 个样本数据点xj的隶属度矩阵,dij为欧氏距离。 引入拉格朗日乘子,把原带约束的优化问题转化为无约束的优化问题。
Fuzzy C-means clustering algorithm combined with markov random field for brain MR image segmentation结合马尔可夫随机场与模糊C-均值聚类的脑MRI图像分割模糊C-均值聚类(FCM马尔可夫随机场(MRF磁共振图像图像分割区域信息脑磁共振成像(MRI)在临床上得到了大量的应用,准确分割脑组织结构可以提高脑疾病诊断的可靠性和...
5) fuzzy C-mean(FCM) clustering algorithm 模糊C均值(FCM)聚类算法 6) fuzzy C-means algorithm(FCA) 模糊C均值聚类算法(FCA) 补充资料:1,3-丁二烯低聚的均聚物 CAS:68441-52-1中文名称:1,3-丁二烯低聚的均聚物英文名称:1,3-Butadiene, homopolymer, oligomeric 说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于...