function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 输入: % Data: N×S 型矩阵,聚类的原始数据,即一组有限的观测样本集, %...
模糊 C 均值聚类(Fuzzy C-means)算法简称 FCM 算法,就是软聚类方法的一种。 2 算法原理 FCM 算法使用隶属度来表示样本与样本簇之间的关系,对于给定的含有n个样本的样本集,如果要将这些样本划分为c类,那么显然隶属度矩阵应该是一个n*c的二维矩阵。 同时FCM 算法也是一种基于目标函数的算法,对于给定的含有n个样...
FCM算法广泛应用在数据挖掘、机器学习和计算机视觉与图像处理等方向。 2、FCM算法 模糊C均值聚类(Fuzzy C-means)算法简称FCM算法,是软聚类方法的一种。FCM算法最早由Dunn在1974年提出然后经 Bezdek推广。 硬聚类算法在分类时有一个硬性标准,根据该标准进行划分,分类结果非此即彼。 软聚类算法更看重隶属度,隶属度在...
二、Fuzzy c-means(FCM)介绍那么如何进行聚类呢?首先,需要一种方法度量两个样本的相似性,这个就是距离。然后,将距离近的样本点归于一类。本文以FCM为例,说明聚类过程。 FCM[1-3]是一种重要的聚类算法,其目标是将n维空间中的数据X = {x_1, ..., x_N}分配到C个聚类中心v_1, ..., v_C。在欧氏距离...
FCM 英文全称Fuzzy C-Means 中文解释模糊C-平均 缩写分类电子电工,数学物理 PP发电站,动力厂,动力设备 PP耐压的 PP生产过程 PP推挽式(放大器) P.人员 P.兵,卒 X.负电性原子;负电性基团 x.啤酒浓度 X.晶体切割 X.摩尔分数 X.星位角 X.电场内电势梯度 ...
FCM(Fuzzy c-means)算法的基本过程: 假设需要将数据集中的数据分为C种类型,那么就存在C个聚类中心,每个数据样本i属于某一类型的隶属度(概率)为$\mu_ij$,因此目标函数可以写成$J = \sum^C_{i=1}\sum^n_{j=1}\mu^m_{ij}(x_j-C_i)^2$(当样本靠近其隶属的类型中心点时,其距离小,概率大,反之距...
聚类FCM算法 .FCM简介FCM算法,模糊C均值(FuzzyC-means)算法,是基于目标函数的模糊聚类算法,主要用于数据的聚类分析。模糊就是这个算法的重点和特点,模糊就是不确定的。拿人来举例子,人的年龄...;<参考博客1>> 现在提出一个具体的问题,我们有数据集X,有n个数据,要把这些数据化成c类,每个类都有一个对应的中心...
中文模糊C-平均 英语 翻译Fuzzy C-Means FCM缩写是模糊C-平均的意思,FCM全写Fuzzy C-Means。 FCM缩写可能还有其它意思,请根据自身行业、属性核对选择FCM正确的英文缩写及全写。 参考资料: 1.百度翻译:模糊C-平均 2.有道翻译:模糊C-平均获赞2次 声明:内容版权归作者所有,未经授权不得任意转载 本文标题和链接...
[center,U,obj_fcn] =FCMClu(data,4); plot(data(:,1), data(:,2),'o'); hold on; index1 = find(U(1,:) == maxU); index2 = find(U(2,:) == maxU); 改进Fuzzy C-means算法将该样本集分为三类,其中最多的为cluster-3,其次是cluster-2,再者是cluster-1。为了验证该结果的可行性,又...