GET 127.0.0.1/mytest/doc/_search { "query": { "function_score": { "query": {...}, "functions": [ //可以有多个加强函数(或是filter+加强函数),每一个加强函数会产生一个加强score,因此functions会有多个加强score { "field_value_factor": ... }, { "gauss": ... }, { "filter": {....
{ "title": "Elasticsearch Function Score Query", "author": "John Doe", "content": "This article discusses the function_score query in Elasticsearch.", "likes": 250 } 现在我们有了一些文档,让我们对它们执行 function_score 查询。 3.2 使用 script_score 函数实现基于 'likes' 字段的对数加权排序 ...
new_score = old_score * log(1 + number_of_votes) log函数将votes字段的效果减缓了,其效果类似下面的曲线: 使用了modifier参数的请求如下: GET/blogposts/post/_search{"query":{"function_score":{"query":{"multi_match":{"query":"popularity","fields":["title","content"]}},"field_value_facto...
script_score "script_score"函数允许您包装另一个查询,并可选地自定义它的得分,使用一个脚本表达式从doc中获得的其他数值字段值。 下面是简单的demo: curl -X GET"localhost:9200/_search"-H'Content-Type: application/json'-d'{"query": {"function_score": {"query": {"match": {"message":"elasticse...
一、function score详解 1.1 function score 查询中包含四部分内容: 1)原始查询条件:query部分,基于这个条件搜索文档,并且基于BM25算法给文档打分,原始算分(query score) 2)过滤条件:filter部分,符合该条件的文档才会重新算分 3)算分函数:符合filter条件的文档要根据这个函数做运算,得到的函数算分(function score); ...
GET /blog/_search { "query": { "function_score": { "query": { "match": { "title": "java入门" } }, "functions": [ { "script_score": { "script": { "params": { "access_num_ratio": 2.5 }, "lang": "painless", "source": "doc['access_num'].value * params.access_num_...
Function Score Query 可以在查询结束后,对每⼀个匹配的⽂档进⾏⼀系列的重新算分,根据新⽣成的分数进⾏排序。 提供了⼏种默认的计算分值的函数 Weight :为每⼀个⽂档设置⼀个简单⽽不被规范化的权重 Field Value Factor:使⽤该数值来修改 _score,例如将 “热度”和“点赞数”作为算分的...
{ "query": { "function_score": { "query": { "match": { "message": "elasticsearch" } }, "functions": [ { "filter": { "match": { "title": "elasticsearch" } }, "weight": 5 } ] } } } 3.3 random 可以解决的业务需求:通过随机打分,生成 [0, 1) 之间均匀分布的随机分数值。可以...
{"title":"Elasticsearch Function Score Query","author":"John Doe","content":"This article discusses the function_score query in Elasticsearch.","likes":250} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.
function score query 可以在查询结束后,对每一个匹配的文档进行一系列的重新算分,根据新生成的分数进行排序 提供了几种默认的计算分值的函数 weight:为每一个文档设置一个简单而不被规范化的权重 field value factor:使用该数值来修改_score,例如将“热度”和“点赞数”作为算分的参考因素 ...