Function Calling是OpenAI于2023年6月13日发布的在Chat Completions API中添加的新能力,允许开发者将大语言模型(如GPT-4)与外部函数或工具集成。通过 Function Calling,模型可以理解用户请求并生成调用外部函数所需的参数,从而实现更复杂、更动态的任务处理。 01 Function Calling 是什么? OpenAI允许我们通过Function Call...
在OpenAI 发布Function calling之前,我们可能会议文本输入的方式,在Prompt中要求LLM格式化输出,或者通过LangChain框架提供的Parsers相关的抽象。现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,...
function calling的引入 当你提出问题时,OpenAI 会用自然语言向你回复: 虽然这是生成式人工智能的优点之一,即人工智能能够使用自然语言与用户交流,但对于试图将人工智能的响应与其他应用程序连接起来的开发人员来说,这可能是一场噩梦。开发人员通常必须使用正则表达式(Regex)或提示工程将输出转换成所需的格式,然后才能将...
就在3月27日，连OpenAI都宣布正式支持MCP了。而Function Calling呢，则最初是由OpenAI在2023年6月作为其API的一部分提出的，就是一种函数调用机制，允许LLM通在生成内容的过程中调用外部函数或服务，从而获取更多能力。现在，很多其他大模型也借鉴了这种概念，纷纷推出了自己的function calling 。借助这个功能，可以调用...
Function Calling Diagram Steps 发送function call请求:开发者先给openai(服务器)发送一个function_call定义请求; openai返回function的参数并调用本地函数:openai返回function_call请求的function所需要用到的参数,并调用本地函数; openai返回最终的响应:也就是结合本地函数返回值和最初的提示词发送的二次请求,openai给...
OpenAI最新推出的Function Calling技术正是实现这一跨越的关键。接下来，我们将深入浅出地探讨这项技术的核心思想、操作流程以及实际的应用场景，并通过直观的示例和图表，为您揭开其背后的奥秘。1.1 ◇ Function Calling 定义 Function Calling，简而言之，就是让AI在对话中能够主动“调用”一个预先设定的函数，以...
Function Calling 是 OpenAI 在其 API 中新增的一项创新功能。这一功能使得开发者能够轻松地将大型语言模型，例如 GPT-4，与外部函数或工具进行深度集成。借助 Function Calling，模型不仅能理解用户的各种请求，还能智能生成调用外部函数所需的精确参数，从而极大地提升了任务处理的复杂性和动态性。接下来，我们将深入...
function calling 的作用 它允许 ChatGPT 生成参数,并以结构化的数据类型与自定义函数进行交互,生成稳定的 JSON 输出。 最重要的是,它能够从自然语言中提取相应的函数参数,方便我们进行函数调用,而无需将具体执行函数传递给 GPT。这为我们的对话提供了更灵活的方式。
函数调用(Function Calling)是OpenAI在6月13日发布的新能力。根据官方博客描述,函数调用能力可以让模型输出一个请求调用函数的消息,其中包含所需调用的函数信息、以及调用函数时所携带的参数信息。这是一种将GPT能力与外部工具/API连接起来的新方式。 支持函数调用的新模型,可以根据用户的输入自行判断何时需要调用哪些函数...
函数调用(Function Calling)是 OpenAI 在 6 月 13 日发布的新能力。根据官方博客描述,函数调用能力可以让模型输出一个请求调用函数的消息,其中包含所需调用的函数信息、以及调用函数时所携带的参数信息。这是一种将 GPT 能力与外部工具/API 连接起来的新方式。