OpenAI Chat API官方文档:Chat API Function Calling官方介绍:Function Calling 开发者现在可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数参数的 JSON 对象。这是一种更可靠地将 GPT 的功能与外部工具和 API 相连接的新方法
Function Calling是OpenAI于2023年6月13日发布的在Chat Completions API中添加的新能力,允许开发者将大语言模型(如GPT-4)与外部函数或工具集成。通过 Function Calling,模型可以理解用户请求并生成调用外部函数所需的参数,从而实现更复杂、更动态的任务处理。 01 Function Calling 是什么? OpenAI允许我们通过Function Call...
现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,输出可识别的格式化的输出。 在API调用中,我们可以描述一个函数(函数名、参数等),并使模型智能选择输出一个包含调用一个或多个函数的参数...
OpenAI 模型:GPT-4 和 GPT-4 TurboGPT-3.5 Turbo 系列模型 (例如 gpt-3.5-turbo-0125 等较新版本)OpenAI 最早普及了这一概念，并提供了明确的 API 支持。Google 模型:Gemini 系列模型 (例如 Gemini Pro, Gemini 1.5 Pro)Google 将此功能称为 "Tool use" 或 Function Calling，允许开发者定义工具（函数...
就在3月27日，连OpenAI都宣布正式支持MCP了。而Function Calling呢，则最初是由OpenAI在2023年6月作为其API的一部分提出的，就是一种函数调用机制，允许LLM通在生成内容的过程中调用外部函数或服务，从而获取更多能力。现在，很多其他大模型也借鉴了这种概念，纷纷推出了自己的function calling 。借助这个功能，可以调用...
openai返回最终的响应:也就是结合本地函数返回值和最初的提示词发送的二次请求,openai给出最终对于初始提示词的答复。 我们接下来按流程图步骤逐步实现。 python实现环境准备 先安装OpenAI包 pip install OpenAI 设置环境变量 #windows setx OPENAI_API_KEY <your_openai_key> ...
在我的预期里,我希望 gpt function calling 能完美实现链式调用且不产生额外的 tokens 消耗。如果能按我的预期工作,我将使用它作为 API 的调度中心,使得通过自然语言随意调用相关函数成为可能,并且可以按任意组合进行加工处理,就像函数式编程一样。 然而实际情况是,gpt function calling实际上是提取自然语言中函数的相应...
We’re announcing updates including more steerable API models, function calling capabilities, longer context, and lower prices.
Function Calling 是 OpenAI 在其 API 中新增的一项创新功能。这一功能使得开发者能够轻松地将大型语言模型，例如 GPT-4，与外部函数或工具进行深度集成。借助 Function Calling，模型不仅能理解用户的各种请求，还能智能生成调用外部函数所需的精确参数，从而极大地提升了任务处理的复杂性和动态性。接下来，我们将深入...
OpenAI最新推出的Function Calling技术正是实现这一跨越的关键。接下来，我们将深入浅出地探讨这项技术的核心思想、操作流程以及实际的应用场景，并通过直观的示例和图表，为您揭开其背后的奥秘。1.1 ◇ Function Calling 定义 Function Calling，简而言之，就是让AI在对话中能够主动“调用”一个预先设定的函数，以...