OpenAI 在 23年6月正式推出了 Function Calling 功能，最初在 GPT-3.5和 GPT-4 模型上实现。不过，在正式介绍这个 Fucntion Calling 功能之前，先来聊下在此之前通过复杂提示词引导模型调用工具的尝试。以get_current_weather和get_current_weather两个 tool 为例，下文进行相关实现方式
以与OpenAI 的 GPT 模型集成实现 Function Calling 为例,OpenAI 的 API 提供了支持 Function Calling 的接口。以下是一个使用 Python 和 OpenAI API 进行 Function Calling 的示例代码(需提前安装openai库并设置好 API 密钥): python import openai import os # 设置OpenAI API密钥 openai.api_key = os.getenv("...
当您使用具有函数调用的OpenAI API时,模型实际上从不自行执行函数,而是在第3步中,模型仅生成可以用来调用您的参数,您的代码可以选择如何处理,很可能是通过调用指示的函数。您的应用程序始终完全掌控。 如何使用函数调用 在聊天补全API、助手API以及批量API中都支持函数调用。本指南重点介绍使用聊天补全API进行函数调用。...
Function Calling为AI Agent提供行动能力:Function Calling使得LLM(作为Agent核心)能够调用外部工具或API来执行具体任务、获取实时信息或与外部系统交互。这是Agent从“思考者”转变为“行动者”的关键机制。 AI Agent是这些能力的集大成者:它整合了LLM的智能理解和生成能力,通过RAG获取和利用外部知识,通过Function Calling...
当您使用具有函数调用的OpenAI API时,模型实际上从不自行执行函数,而是在第3步中,模型仅生成可以用来调用您的参数,您的代码可以选择如何处理,很可能是通过调用指示的函数。您的应用程序始终完全掌控。 如何使用函数调用 在聊天补全API、助手API以及批量API中都支持函数调用。本指南重点介绍使用聊天补全API进行函数调用。
“工具(Tool)”或“功能调用(Function Calling)”允许大型语言模型(LLM)在必要时调用一个或多个可用的工具,这些工具通常由开发者定义。工具可以是任何东西:网页搜索、对外部 API 的调用,或特定代码的执行等。LLM 本身不能实际调用工具;相反,它们会在响应中表达调用特定工具的意图(而不是以纯文本回应)。然后,我们应...
GPT之路(六) Plugins & Function Calling 1. Plugins 是什么 1.1 Plugins 的工作原理 1.2 Plugin开发 官方开发文档:https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction 可能是史上最容易开发的 plugin。只需要定义两个文件: 1. `yourdomain.com/.well-known/ai-plugin.json`,描述插件的基本信息...
OpenAI Function Calling Example To resolve this issue, we will now use a recently introduced feature called Function Calling. It is essential to create a custom function to add necessary information to a list of dictionaries so that the OpenAI API can understand its functionality. name: write the...
OpenAI 兼容 Python SDK Node.js SDK HTTP 1. 定义工具 工具是连接大模型与外部世界的桥梁,它是实现 Function Calling 的关键,您首先需要对工具进行定义。 1.1. 定义工具函数 您需要定义两个工具函数:天气查询工具与时间查询工具。 天气查询工具 天气查询工具接收arguments参数,arguments格式为{"location": "查询的地...
1. Basic Function Calling This example shows how to use a single function with automatic tool choice. from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="http://0.0.0.0:8000/v1", api_key="not-used") MODEL_NAME = "meta/llama-3.1-70b-instruct" # Define available function weather_tool ...