以与OpenAI 的 GPT 模型集成实现 Function Calling 为例,OpenAI 的 API 提供了支持 Function Calling 的接口。以下是一个使用 Python 和 OpenAI API 进行 Function Calling 的示例代码(需提前安装openai库并设置好 API 密钥): python import openai import os # 设置OpenAI API密钥 openai.api_key = os.getenv("...
当您使用具有函数调用的OpenAI API时,模型实际上从不自行执行函数,而是在第3步中,模型仅生成可以用来调用您的参数,您的代码可以选择如何处理,很可能是通过调用指示的函数。您的应用程序始终完全掌控。 如何使用函数调用 在聊天补全API、助手API以及批量API中都支持函数调用。本指南重点介绍使用聊天补全API进行函数调用。...
Function Calling 固然有很多好处,但是仍然需要手写调用代码,于是 OpenAI 就在 23 年 11 月初的开发者大会上,介绍了 GPTs 的概念,用户不需要任何编程知识,只需要通过自然语言指令和上传知识库,就能够轻松的定制自己的个性化 GPT,也希望全球开发者主动的为 ChatGPT 开发 Funtion Calling 工具。 下面展示一个获取当前...
当您使用具有函数调用的OpenAI API时,模型实际上从不自行执行函数,而是在第3步中,模型仅生成可以用来调用您的参数,您的代码可以选择如何处理,很可能是通过调用指示的函数。您的应用程序始终完全掌控。 如何使用函数调用 在聊天补全API、助手API以及批量API中都支持函数调用。本指南重点介绍使用聊天补全API进行函数调用。
OpenAI Function Calling Example To resolve this issue, we will now use a recently introduced feature called Function Calling. It is essential to create a custom function to add necessary information to a list of dictionaries so that the OpenAI API can understand its functionality. name: write the...
GPT之路(六) Plugins & Function Calling 1. Plugins 是什么 1.1 Plugins 的工作原理 1.2 Plugin开发 官方开发文档:https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction 可能是史上最容易开发的 plugin。只需要定义两个文件: 1. `yourdomain.com/.well-known/ai-plugin.json`,描述插件的基本信息...
“工具(Tool)”或“功能调用(Function Calling)”允许大型语言模型(LLM)在必要时调用一个或多个可用的工具,这些工具通常由开发者定义。工具可以是任何东西:网页搜索、对外部 API 的调用,或特定代码的执行等。LLM 本身不能实际调用工具;相反,它们会在响应中表达调用特定工具的意图(而不是以纯文本回应)。然后,我们应...
1. Basic Function Calling This example shows how to use a single function with automatic tool choice. from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="http://0.0.0.0:8000/v1", api_key="not-used") MODEL_NAME = "meta/llama-3.1-70b-instruct" # Define available function weather_tool ...
Creating structured data from text info, for example, building a user info object with details from the chat history. Call functions with OpenAI The general steps for calling functions with an OpenAI model are: Send the user's question as a request with functions defined in thetoolsparameters....
These models have been fine-tuned to both detect when a function needs to be called (depending on the user’s input) and to respond with JSON that adheres to the function signature. Function calling allows developers to more reliably get structured data back from the model. For example, dev...