一、语音识别模型选择FunASR 和 Qwen2-Audio 各有特点,哪个更好用取决于具体的使用场景和需求,以下是它们的对比: 1.1 语音识别准确率FunASR:集成了达摩院语音实验室在 ModelScope 开源数据训练的工业级语音识…
FunASR支持中文、英文、日文等多种主流语言,并可根据用户需求进行定制开发,满足不同国家和地区的语音识别需求。这一特性使得FunASR在跨国企业、国际交流等领域具有广泛的应用前景。 4. 易用性 FunASR提供了简洁明了的界面设计和丰富的功能选项,让用户能够轻松上手并发挥出其强大的识别能力。同时,它还支持多种输入输...
FunASR是由达摩院语音实验室开源的一款语音识别工具包,集成了语音端点检测、语音识别、标点预测等领域的工业级模型的训练和部署,吸引了众多开发者参与体验和开发。在7月初,FunASR社区发布了离线文件转写软件包,实现了高精度、高效率、高并发的长音频离线文件转写,并在8月份发布了支持流式语音识别软件包。 与此同时,...
App FunASR语音识别 + Qwen2大模型,快速提取音视频内容,整理成结构化的Markdown笔记,准确度非常高 1.5万 4 06:58 App 打造你自己的语音交互助手,实时对话-任意打断-多模态-多语种 | ASR-LLM-TTS大升级 9814 3 04:13 App 最强中文识别funasr模型,阿里巴巴全线开源,热词识别,CPU设备直接运行...
从技术角度来看,FunASR集成了多个先进模型,包括语音端点检测、语音识别和标点符号插入等。这种全面的语音识别流程确保了转录结果的高质量。同时,软件支持并行处理多个转录请求,极大地提升了工作效率。 对于开发者而言,FunASR提供了丰富的客户端库,涵盖HTML、Python、C++、Java和C#等多种编程语言。这种多样性为二次开发和...
FunASR 是一个功能丰富的语音识别工具包,涵盖了语音识别(ASR)、语音活动检测(VAD)、标点符号恢复、语言模型、说话人验证、说话人分类以及多说话者 ASR 等多种功能。最棒的是,它提供了便捷的脚本和教程,支持预训练模型的推理和微调,简直是为新手量身定做的!
君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。 FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务...
FunASR是由阿里巴巴智能计算研究院语音实验室开源的语音识别框架,集成了语音端点检测、语音识别、标点预测等领域的工业级模型的训练和部署,吸引了众多开发者参与体验和开发。 今年7月初,FunASR开源社区发布了离线文件转写软件包,实现了高精度、高效率、高并发的长音频离线文件转写,并在8月份发布了支持实时语音听写软件包...
一、FunASR 二、我的方案:上代码(队列解决线程并发问题) 三、测试 一、FunASR 在我的另一个博客有介绍FunASR,并且进行了语者分离,不过最近FunASR自带了语者分离,挺好挺好,但是一直看社区就是大家都用python写,会出现线程不安全问题,群里有大佬说使用多台服务器,然后用nginx做代理,这不是妥妥土豪行为吗,感觉很...