FunASR由阿里达摩院开源的一个基础语音识别工具包,依托于Paraformer非自回归端到端语音识别模型,提供多种功能,包括语音识别(ASR)、语音端点检测(VAD)、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。其中提供了便捷的脚本和教程,支持预训练好的模型的推理与微调,并且FunASR开源了大量在工业数据上...
微调过程:使用FunASR提供的工具和脚本来进行模型的微调。这可能包括设置训练参数、选择优化器、定义损失函数等。在微调过程中,您可能需要多次迭代训练,直到模型性能达到满意的水平。 服务部署:微调完成后,您可以将模型部署为实时语音听写服务。FunASR提供了便捷的部署方式,支持本地或云端服务器的部署。您可以参考FunASR的...
具体来说，在微调过程中，通常每个epoch结束后都会保存一个checkpoint，以便在训练中断时可以从最近的epoch...
在处理modelscopefunasr项目中的文件时,如果向其中添加字符后遇到微调报错,可能是由以下几个原因造成的: 1、文件格式错误:添加的字符可能不符合文件的原始格式,导致解析错误。 2、编码问题:新添加的字符可能使用了不同的编码方式,与项目默认编码不兼容。 3、数据不一致:新增字符可能破坏了数据的一致性,如标签和数据...
modelscopefunasr模型微调问题 (图片来源网络,侵删) 1. 概述 modelscopefunasr是一种用于自动语音识别的模型,目前似乎无法对其进行微调,这可能是由于多种原因,包括技术限制、许可问题或缺乏适当的工具和资源。 2. 技术限制 2.1 模型结构 modelscopefunasr可能具有复杂的模型结构,这使得微调变得困难,如果模型的结构过于...
🐛 Bug 微调会自动删除ep文件, 导致微调结束后找不到需要ep文件 Code sample 训练参数 torchrun \ --nnodes 1 \ --node_rank 0 \ --nproc_per_node ${gpu_num} \ ../../../funasr/bin/train.py \ ++model="${model_name_or_model_dir}" \ ++train_data_set_list="${train_
在对paraformer长音频版模型进行微调之后,保存的pt文件大小由basemodel的800多M增加到了近2.6G, 且在推理同一段wav文件时,会报错,报错信息如下: Traceback (most recent call last): File "/wind/aispace/train/source/src/FunASR/examples/industrial_data_pretraining/paraformer-zh-spk/tasks_bin.py", line...
modelscope-funasr微调sensevoice时,best acc 一直为0是为什么?展开 三分钟热度的鱼 2024-08-28 19:53:15 48 0 1 条回答 写回答 算精通 北京便宜云服务器ACE会长 数据问题:请检查您的训练数据是否正确无误地被读取和处理。确保SenseVoice数据集的标签(ground truth)与输入音频对齐无误,且没有数据损坏或...
modelscope-funasr微调sensevoice时,best acc 一直为0是为什么?展开 三分钟热度的鱼 2024-08-28 19:53:15 47 0 1 条回答 写回答 算精通 北京便宜云服务器ACE会长 数据问题:请检查您的训练数据是否正确无误地被读取和处理。确保SenseVoice数据集的标签(ground truth)与输入音频对齐无误,且没有数据损坏或...
您可以使用验证集来评估微调后的模型效果。具体来说,您可以将一部分数据作为验证集,用于在微调过程中进行模型选择和调参。 以下是一个示例代码,演示如何使用验证集评估微调后的模型效果: frommodelscope.pipelinesimportFunasrPipelinefrommodelscope.utils.metricsimportSpeechMetric# 创建FunasrPipeline对象pipeline=FunasrPip...