通过基于WFST或神经网络的热词定制化方案,模型允许用户在识别语音时预设一些已知的先验词汇,将识别结果中发音相近的词汇识别或修正为用户预期的结果。本文介绍阿里巴巴通义实验室语音团队自研的新一代基于神经网络的热词定制化模型SeACo-Paraformer(Semantic-Augmented Contextual-Paraformer),较前一代基于CLAS的Contextual-Para...
在Contextual-Paraformer开源一年之后,我们进一步开源新一代的NN热词定制化模型SeACo-Paraformer,旨在解决随机初始化CLAS模型生效不稳定的问题,同时进一步提升热词召回率。 SeACo-Paraformer在Paraformer的encoder-predictor-decoder框架中引入了用于热词建模的bias decoder,通过与感知热词位置的label计算loss进行显式的热词预测训...
参考回答: 在使用FunASR工具包进行ASR推理时,你可以通过hotword参数来配置热词。这些热词将在推理过程中被优先考虑,从而提高它们的识别准确率。例如,在上面的代码示例中,hotword='通义实验室 魔搭'指定了两个热词:“通义实验室”和“魔搭”。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/...
问题二:SeACo-Paraformer模型在热词召回方面有何表现? SeACo-Paraformer模型在热词召回方面有何表现? 参考回答: 在阿里巴巴内部热词测试集与基于Aishell-1-NER构建的热词测试集上,SeACo-Paraformer模型展现出了较Contextual-Paraformer更优的识别与召回能力。特别是在开源测试集上,通过ASF技术的加持,SeACo-Paraformer将低...
1.在训练阶段从label中随机采样文本片段模拟热词; 2.在decoder的建模中引入额外的attention以建立文本隐状态与热词embedding的注意力连接; 后续大量的工作证明了CLAS方案的有效性,在近几年出现了CPP-Network,NAM,Col-Dec CIF,Contextual RNN-T等等基于不同ASR基础框架的热词定制化工作,其算法核心均与上述两点一致。
在ModelScope中设置FunAsr热词,可以按照以下步骤进行: (图片来源网络,侵删) 1、登录ModelScope控制台 你需要登录到ModelScope控制台,如果你还没有账号,你需要先注册一个。 2、创建项目 在控制台的左侧菜单栏中,点击“项目管理”,然后点击“新建项目”,输入项目名称和描述,然后点击“创建”。
在现代语音识别技术中,modelscopefunasr作为一个高效的语音转写工具,它支持多种功能以提升转写的准确性和效率,其中之一就是fst热词功能,它允许用户定义一组特定的词汇,这些词汇在转写过程中会被优先识别和处理,要充分利用这一功能,了解其背后的机制以及是否需要语言模型的支持是至关重要的。
modelscope-funasr的热词添加方式与示例中的Paraformer模型不同。您需要使用AsrPhraseManager类来管理热词。首先创建热词列表,然后通过create_phrases接口提交。模型选择是有限制的,必须是支持热词定制的模型,如paraformer-realtime-v1等。请参考热词定制与管理文档进行操作。 2024-08-30 10:24:17 赞同 209 展开评论...
modelscope-funasr的热词添加方式与示例中的Paraformer模型不同。您需要使用AsrPhraseManager类来管理热词。首先创建热词列表,然后通过create_phrases接口提交。模型选择是有限制的,必须是支持热词定制的模型,如paraformer-realtime-v1等。请参考热词定制与管理文档进行操作。 2024-08-30 10:24:17 赞同 291 展开评论...
如果需要部署时间戳模型或者热词模型,在安装部署步骤2时选择对应模型,其中1为paraformer-large模型,2为paraformer-large 时间戳模型,3为paraformer-large 热词模型:第三步:测试与使用 运行上面安装指令后,会在./funasr-runtime-resources下载samples,为客户端测试工具,支持python/c++/java/html网页等语言。