这可能就是使用未滤波的BOLD信号获得的JS分数比使用IA、IF和IP表征获得的分数更好或略差的原因。 原文:P. Mittal, A.K. Sao and B. Biswal, Impact of amplitude and phase of fMRI time series for functional connectivity analysis, Magnetic Resonance Imaging (2023),https://doi.org/10.1016/j.mri.2023...
本研究中使用的代码:https://github.com/apcspencer/dFC_DimReduction 原文:Using deep clustering to improve fMRI dynamic functional connectivity analysis. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119288 小伙伴们点个“在看”,加 (星标)关注茗创科技,将第一时间收到精彩内容推送哦～...
CONN-fMRI 静息态数据处理6:功能连接一阶水平分析 Functional Connectivity 1st-level Analysis脑极客 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多384 -- 5:14 App SPM-fMRI数据处理系列教程01: 下载数据 了解数据结构 212 -- 4:03 App SPM fMRI数据处理一阶模型09a: 创建时间文件 381 -- 2:32 App...
这可能就是使用未滤波的BOLD信号获得的JS分数比使用IA、IF和IP表征获得的分数更好或略差的原因。 原文:P. Mittal, A.K. Sao and B. Biswal, Impact of amplitude and phase of fMRI time series for functional connectivity analysis, Magnetic Resonance Imaging (2023), https://doi.org/10.1016/j.mri.20...
原文:P. Mittal, A.K. Sao and B. Biswal, Impact of amplitude and phase of fMRI time series for functional connectivity analysis, Magnetic Resonance Imaging (2023),https://doi.org/10.1016/j.mri.2023.04.002 茗创科技专注于脑科学数据处理,欢迎关注公众号,有任何相关的疑问和咨询,可添加我们的工程师...
本研究中使用的代码:https://github.com/apcspencer/ dFC_DimReduction 原文:Using deep clustering to improve fMRI dynamic functional connectivity analysis. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119288 小伙伴们点个“在看”,加 (星标)关注茗创科技,将第一时间收到精彩内容推送哦～...
独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)分析可以提取被试的感兴趣的独立成分(比如DMN等)。 ICA分析流程示意图 ICA成分示意图(Jung et al., 2020) 7.2 脑功能网络连接分析(FNC) 脑功能网络连接分析(functional network connectivity,FNC)以独立成分为单位,计算独立成分之间的功能连通性。
功能(域间)状态连接(Functional (inter-domain) state connectivity):当一种技术(例如空间动态层次)分别估计每个源的动态状态时,它可以捕捉不同源(例如功能域)状态之间的并发性。 对于元状态方法的动态指标(meta-state): 已实现的元状态数(Number of realized meta-states):受试在扫描期间实现的不同元状态数。
Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL. Spurious but systematic correlations in functional connectivity MRI networks arise from subject motion. Neuroimage. 2012;59(3):2142–2154. Dale AM, Fischl B, Sereno MI. Cortical surface-based analysis. Neuroimage. 1999;9(2):179–194. ...
与传统的基于感兴趣区的功能连接分析不同,功能连接密度(functional connectivity density,FCD)算法是一种基于图论的数据驱动方法,不依赖任何先验假设,可以反映功能连接的核心节点分布。 郑州大学第一附属医院磁共振科程敬亮教授团队此次研究采用FCD算法研究伴自杀意念的抑郁症患者静息态下半球间和半球内FCD的改变,以期为早期...