1importjava.math.BigDecimal;23publicclassMathExtend45{67//默认除法运算精度89privatestaticfinalintDEFAULT_DIV_SCALE = 10;10111213/**1415* 提供精确的加法运算。1617*@paramv11819*@paramv22021*@return两个参数的和2223*/2425publicstaticdoubleadd(doublev1,doublev2)2627{2829BigDecimal b1 =newBigDecimal(Dou...
精度丢失原因 这个是计算机本身的问题,不止是python会有这个问题,所有语言都会有这个问题,遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用64bit 浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确。 比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数: 0.00011001100110011001100110011...
精度丢失的原因主要有以下几点: 有限的尾数位数: 单精度浮点数(float)通常有23位的尾数,这意味着它可以精确地表示约6-9位十进制小数。 双精度浮点数(double)有52位的尾数,可以精确表示约15-16位十进制小数。 对于超过这些位数的小数部分,由于位数限制,无法完全精确表示所有的十进制小数。 非基数10的二进制表示: ...
Float yy = 1.8f; Float tt = xx - yy; System.out.println("tttttt---" + tt); } } 果然输出结果是: tttttt---0.20000005 再测试了几个float类型的减法,除了*.0这样的相减没有异议之外,都存在这个问题,就是说float在相减的时候精度丢失了。后来在网上找到一段解决这个问题的办法,记在这里: package ...
4E38到+3.4E38，其中阶码7位，符号位1位，尾数24位。但在运行较大数值运算的时候，将有可能产生溢出，得到错误的结果；也有可能有效数字位数超过7位的时候，将会四舍五入，会丢失较多精度。考虑到上述情况，可以定义double float（双精度浮点型），采用8字节64位存储空间，可以表示更大的数字 ...
定义数据类型变量,int a=10;float b=3.14;char c='A';double d=6.666666;则下列选项中运算结果丢失精度的是()。A a=cB
先讨论一下float和double运算丢失精度问题 在java开发中,你也许会遇到浮点数时会丢失精度,那么先看看例子。 double a=3.00; double b=2.10; double c=a-b; System.out.println("c="+c); c=0.99999 float e=3.00f; float f=2.10f; float g=e-f; System.out.println("g="+g); g=0. ...
float运算精度丢失解决⽅法 今天做⼀个对账。要把⾦额以元为单位的转换成以分为单位。System.out.println( Double.parseDouble("158.70")*100 );System.out.println( Float.parseFloat ("256.77")*100 );结果出现了精度丢失，结果为 25676.998 为什么浮点数会丢失精度？浮点数或是双精度浮点数⽆法精确...
再测试了几个float类型的减法,除了*.0这样的相减没有异议之外,都存在这个问题,就是说float在相减的时候精度丢失了。后来在网上找到一段解决这个问题的办法,记在这里: packagetest1;importjava.math.BigDecimal;publicclassTest2{/** * @param args */publicstatic voidmain(String[]args){Float xx=2.2f;Float yy...