首先我们需要找到flink-hbase-connector里的HBaseRowDataLookupFunction类(这里以flink的1.13.2版本作为例子),此类是flink sql用来对hbase做维表关联的,我们的目的就是想要这个类支持前缀匹配。 public void eval(Object rowKey) throws Exception { if (cache != null) { RowData cacheRowData = cache.getIfPresen...
但是奇迹出现了,之前的问题突然消失了,flink能正常删除hbase数据了,而且没有版本问题,神奇。 最后分析了一下,hbase的使用zookeeper,主要是来分配region和regionserver监控的,flink使用zookeeper,主要记录任务的运行状况和checkpoint信息,当checkpoint信息在zookeeper中存储出现问题的时候,删除自然会出问题了。 所以最后的解决方...
getLookupRuntimeProvider(): 从社区已经提供的Connector中可以看到如果想实现一个Lookup功能,需要继承TableFunction<RowData>接口. 1. 四.加载方式 Flink SQL的自定义Connector主要是用Java的SPI方式可以加载到应用服务当中,什么是SPI机制能,这里做个知识点记录下: 1.什么是SPI SPI全称Service Provider Interface,是Java...
实际上,Flink连接器的版本通常会支持一系列HBase版本。 从提供的信息来看,Flink 1.13.x系列使用的应该是flink-connector-hbase_2.11的一个较新版本,而不是直接指定了HBase 1.4的版本号。 例如,在整合过程中,需要找到一个与Flink 1.13.5兼容且支持环境中HBase版本的Flink HBase connector插件。然后,配置应类似于以...
以下是一个使用Flink SQL连接到HBase带Kerberos认证的示例: -- 创建一个HBase源表 CREATE TABLE hbase_source ( rowkey INT, family1 ROW<col1 INT>, family2 ROW<col2 STRING>, PRIMARY KEY (rowkey) NOT ENFORCED -- 定义主键,不强制唯一性 ) WITH ( 'connector' = 'hbase-2.2', -- 使用hbase-...
env.execute("Flink HBase connector sink"); } private static class HBaseOutputFormat implements OutputFormat<String> { private org.apache.hadoop.conf.Configuration configuration; private Connection connection = null; private String taskNumber = null; private Table table = null; private int rowNumber ...
>flink-sql-connector-hbase-2.2模块在shade打包时遗漏了commons-io依赖,导致当使用hbase >connector时开启lookup.async=true后,当执行结束时调用HBaseRowDataAsyncLookupFunction类的close()方法时调用asyncConnection.close()内部报错java.lang.ClassNotFoundException: ...
https://github.com/apache/flink/pull/14684#discussion_r570712863 ### File path: flink-connectors/flink-connector-hbase-2.2/src/main/java/org/apache/flink/connector/hbase2/source/HBaseDynamicTableSource.java ### @@ -35,17 +42,45 @@ public HBaseDynamicTableSource( Configuration conf, String...
主要计算框架:Flink(Flink SQL)+Kafka 用到的数据存储:Mysql、HBASE(Mysql主要是存储维度表、Hbase主要用来持久化结果数据) 三、Flink基础概念 架构模型:Jobmanager、Taskmanager和Slot 状态、Checkpoint、Excatly-once:Checkpoint 负责定时制作分布式快照、对程序中的状态进行备份;State 用来存储计算过程中的中间状态 ...
--sink connector篇 前言 flink sql目前逐渐被各大公司采用用于做实时数据。相比较代码coding的形式。使用flink sql更加的直观,开发成本更加低廉。目前flink sql中最重要的连接器也支持了各个大型的生态组建。如:Kafka,DynamoDB,Firehose,Kinesis,JDBC,Elasticsearch,写入文件系统,HBase,DataGen,Print 打印测试,BlackHole(...