最后实在没办法,想到既然自己写的java api操作hbase增删改数据一致性没问题,那么是不是看看flink hbase connector如何操作的,改掉它不就高了,connector也是java写的。 于是走到了修改源码的道路,按照自己写的java api操作hbase 的方法修改了源码,重新打包,但是依然不见效果,绝了,无语了,放弃了。 解决方案 上面的...
insert into product_view_hbase select id as rowkey, ROW(user_id, product_id, server_id, duration) from product_view_source; 1. 这个时候是可以退出flink sql-client的,然后进入flink web-ui,可以看到mysql表数据已经同步到hbase中了,对mysql进行插入,hbase都是同步更新的。 进入hbase shell,可以看到数...
值得一提的是,Flink 在 SourceFunction 之上抽象出了 InputFormatSourceFunction,开发者只需要实现 InputFormat,批模式 source connector(如 HBase)通常基于 InputFormat 实现,当然 InputFormat 也可以用于流模式,在一定程度上体现了批流融合的思想,但整体上来看至少在接口层面上流批并没有完全一致。 package com.flink...
首先我们需要找到flink-hbase-connector里的HBaseRowDataLookupFunction类(这里以flink的1.13.2版本作为例子),此类是flink sql用来对hbase做维表关联的,我们的目的就是想要这个类支持前缀匹配。 public void eval(Object rowKey) throws Exception { if (cache != null) { RowData cacheRowData = cache.getIfPresen...
HBaseUIBlockCache 的配置分析:cache on write = false排除第一个原因 CM分析慢查询数据所在RS的磁盘及网络IO:磁盘IO写峰值基本和报警时间一致 得出结论:磁盘IO导致慢查询 优化措施:批量写入无需WAL预写磁盘日志,需要修改HBase Connector源码中在HBaseAPI层面的实现:Mutation.writeToWAL(false). ...
Flink 关联 Hbase 场景也有关联非主键的场景,刚开始用的时候,为了方便就直接实现一个 UDF,启动的时候加载全量的 Hbase 表数据到内存中(维表数据并不多),根据策略定期去Hbase 重新加载最新的数据。 受Lookup Source 的启发,想实现一个关联 Hbase 非主键的 UDF,支持缓存和缓存失效透查 Hbase ...
--- 原谅我表达能力不行,就是想改写 Hbase sink 源码,写入 Hbase 的时候忽略空列 --- 先看下测试环境: Flink 1.13.2 Hadoop 3.1.1 Hbase 2.2.7 ## 测试 看下测试 SQL --kafka source CREATE TABLE user_log ( user_id STRING ,item_id STRING ,category...
实际上,Flink连接器的版本通常会支持一系列HBase版本。 从提供的信息来看,Flink 1.13.x系列使用的应该是flink-connector-hbase_2.11的一个较新版本,而不是直接指定了HBase 1.4的版本号。 例如,在整合过程中,需要找到一个与Flink 1.13.5兼容且支持环境中HBase版本的Flink HBase connector插件。然后,配置应类似于...
https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-hbase-base参考链接 ，此回答整理...
异步访问外存:目前博主实现的 redis connector 不支持异步访问,但是官方实现的 hbase connector 支持这个功能,参考下面链接文章的,点开之后搜索lookup.async。https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/connectors/table/hbase/ 批量访问外存:这玩意官方必然没有实现啊,但是,但是,但是,经过博主...