因此,我们需要在 HBase 中创建一张表,同时还需要创建 Flink HBase table, 这两张表通过 Flink SQL 的 HBase connector 关联起来。 在容器中启动 HBase shell,创建一张名为 dim_hbase 的 HBase 表,建表语句如下所示: #在hbase shell创建 hbase表 hbase(main):002:0> create 'dim_hbase','cf' Crea...
使用flink sql更加的直观,开发成本更加低廉。目前flink sql中最重要的连接器也支持了各个大型的生态组建。如:Kafka,DynamoDB,Firehose,Kinesis,JDBC,Elasticsearch,写入文件系统,HBase,DataGen,Print 打印测试,BlackHole(写入一个黑洞),Hive(在1.12版本后开始支持)。 但是对于一些有自研组建的公司来说,或者对于connector有...
要使用 Flink SQL 查询 HBase 数据,您需要创建一个映射到 HBase 表的 Flink SQL 表。例如,假设您有一个名为 my_hbase_table 的HBase 表,您可以使用以下 SQL 语句创建一个映射到该表的 Flink SQL 表: CREATE TABLE my_flink_table ( key STRING, value STRING ) WITH ( 'connector' = 'hbase', 't...
首先我们需要找到flink-hbase-connector里的HBaseRowDataLookupFunction类(这里以flink的1.13.2版本作为例子),此类是flink sql用来对hbase做维表关联的,我们的目的就是想要这个类支持前缀匹配。 public void eval(Object rowKey) throws Exception { if (cache != null) { RowData cacheRowData = cache.getIfPresen...
'connector' = 'hbase-1.4', 'table-name' = 'dim_hbase', 'sink.buffer-flush.max-rows' = '1000', 'zookeeper.quorum' = 'localhost:2181' ); · Flink MySQL table 和 Flink HBase table 已经创建好了,就可以写抽取数据到HBase 的 SQL job 了,SQL 语句以及 job 状态如下所示: ...
Apache Flink 是一个流处理框架,而 HBase 是一个分布式、可扩展的非关系型数据库 使用Flink 的 HBase Connector:Flink 提供了与 HBase 交互的连接器(Connector),可以让你在 Flink 应用程序中轻松地读取和写入 HBase 数据。你可以使用 FlinkHBaseConsumer 和 FlinkHBaseProducer 类来实现这一点。这些类允许你在...
在 Flink 中使用 HBase SQL Connector 时，可能会出现各种各样的错误。根据您提供的信息不够详细，我...
Flink SQL写HBase可以多条写一次,提升性能,有参数可以设置。具体方法如下: 可以使用Flink SQL的HBase connector来连接HBase表,并指定一些参数来控制批量写入的行为。 可以设置'sink.buffer-flush.max-rows'参数来指定每次写入HBase的最大行数,例如'sink.buffer-flush.max-rows' = '1000'表示每1000行数据写入一次...
关联Hbase 表非主键的功能,是我们一直都在做的事情,只是实现的方式不同。 在Flink 1.10 版本的时候,SQL 关联 Hbase,都是在 SqlSubmit 程序启动的时候,基于配置文件生成 UDF 并注册成临时函数,直到 Flink 官方的 Hbase connector 支持 Lookup join,使用 lookup join 替换 udf 关联 hbase 表主键的部分。