<dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-hbase_2.11</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency> 1. 2. 3. 4. 5. 步骤二:创建HBase连接配置 在开始使用HBase之前,我们需要创建HBase的连接配置。 // 导入相关包importorg.apache.hadoop.conf.Configur...
实际上,Flink连接器的版本通常会支持一系列HBase版本。 从提供的信息来看,Flink 1.13.x系列使用的应该是flink-connector-hbase_2.11的一个较新版本,而不是直接指定了HBase 1.4的版本号。 例如,在整合过程中,需要找到一个与Flink 1.13.5兼容且支持环境中HBase版本的Flink HBase connector插件。然后,配置应类似于以...
但是,在HBase最简单的建表方式下,初始状态是只有一个Region,所以,对于我们这次Flink SQL批模式写HBase,程序从启动后就以最大吞吐量去写,是会存在写热点风险的,Flink全力写这初始的一个Region。 所以,我们要对HBase数据量比较大的表做一个预分区,但是预分区是建立在对于Rowkey的结构及数据分布特点、散列度、散列...
https://github.com/phillip2019/flink-parent/blob/master/flink-connectors/flink-connector-hbase/src/main/java/com/aikosolar/bigdata/flink/connectors/hbase/SimpleHBaseTableSink.java 1. 使用Flink来写Hbase的时候,需要继承RichSinkFunction,然后重写invoke方法,在invoke方法中调用HBase的put API 需要注意的是...
flink:1.13.0kafka:2.11mysql:8.0hbase:2.2.3 一、flink+socket 1)socket使用nc命令实现 nc -lk 9000 2)只需要flink-1.13.0解压后的原始的10个jar,不需要其它jar,如下: 二、flink/flinksql+kafka所需jar flink-connector-kafka_2.11-1.13.0.jar
首先我们需要找到flink-hbase-connector里的HBaseRowDataLookupFunction类(这里以flink的1.13.2版本作为例子),此类是flink sql用来对hbase做维表关联的,我们的目的就是想要这个类支持前缀匹配。 public void eval(Object rowKey) throws Exception { if (cache != null) { ...
hbase flink 1.13.5 on yarn 说明:如果没有安装hadoop,那么可以不用yarn,直接用flink standalone环境吧。 2. 下载下列依赖包 下面两个地址下载flink的依赖包,放在lib目录下面。 flink-sql-connector-hbase-1.4_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.4.0.jar ...
'connector.properties.zookeeper.connect' = 'venn:2181','connector.properties.bootstrap.servers' = 'venn:9092','connector.properties.group.id' = 'user_log','connector.startup-mode' = 'group-offsets','connector.sink-partitioner' = 'fixed','format.type' = 'json');-- set table.sql-dialect...
1. 场景, 将hbase 表中的数据导入到mysql 中 ·官网参考· https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors/jdbc.html https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors/hbase.html ...
11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 上述代码中,我们使用HBase的Java API创建了一个名为mytable的表,该表包含一个名为cf1的列族。 步骤2:在Flink中读取HBase表数据 在Flink中读取HBase表数据需要使用Flink的HBase Connector。首先,需要在项目的pom.xml文件中...