而 Flink 提供了专门的CEP 库用于复杂事件处理,可以说是目前CEP 的最佳解决方案。 二、快速上手 1. 需要引入的依赖 想要在代码中使用 Flink CEP,需要在项目的pom 文件中添加相关依赖: <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-cep_${scala.binary.version}</artifactId><vers...
1)定义 复合事件处理(Complex Event Processing,CEP)是一种基于动态环境中事件流的分析技术,事件在这里通常是有意义的状态变化,通过分析事件间的关系,利用过滤、关联、聚合等技术,根据事件间的时序关系和聚合关系制定检测规则,持续地从事件流中查询出符合要求的事件序列,最终分析得到更复杂的复合事件。 ( 2)特征 CEP...
Flink CEP(理论基础《Efficient Pattern Matching over Event Streams 》,对该片论文有兴趣的同学,可以找我索取)是构建在 DataStreamAPI上的,首先需要用户创建定义一个个pattern,然后通过链表将由前后逻辑关系的pattern串在一起,构成模式匹配的逻辑表达。然后需要用户利用NFACompiler,将模式进行分拆,创建出NFA(非确定有...
Flink 的每个模式包含多个状态,模式匹配的过程就是状态转换的过程,每个状态(state)可以理解成由Pattern构成,为了从当前的状态转换成下一个状态,用户可以在Pattern上指定条件,用于状态的过滤和转换。 实际上Flink CEP首先需要用户创建定义一个个pattern,然后通过链表将由前后逻辑关系的pattern串在一起,构成模式匹配的逻辑表...
2.1 详解Flink CEP library Flink为CEP所提供的Flink CEP library包含如下组件: Event Stream pattern定义 pattern检测 生成Alert 首先,开发人员要在DataStream流上定义出模式条件,之后Flink CEP引擎进行模式检测,必要时生成告警。 为了使用Flink CEP,我们需要导入依赖: ...
Flink CEP内部是用NFA(非确定有限自动机)来实现的,由点和边组成的一个状态图,以一个初始状态作为起点,经过一系列的中间状态,达到终态。点分为起始状态、中间状态、最终状态三种,边分为take、ignore、proceed三种。 take:必须存在一个条件判断,当到来的消息满足take边条件判断时,把这个消息放入结果集,将状态转移到...
“不支持聚合:很多场景会有比如 30 分钟内报警超过 5 次的规则,对于这类规则,Flink CEP 使用了一个比较简单的做法,比如 times(5) 就创建 5 个状态节点,但这样对于金额求和类的规则就没有办法满足了”===应该是支持的,按照官方文档。可以自定义IterativeCondition,从上下文里面取出满足某个pattern的所有事件。类似...
FlinkCEP 简单流程 Pattern API 个体模式(Individual Patterns) 量词 条件 模式组(Groups of Patterns) 近邻 引入 FlinkCEP——Flink的复杂事件处理 FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理 (CEP)库。它使您可以检查无穷无尽的事件流的事件模型,从而使您有机会掌握数据中的重要信息 ...
CEP指的是复杂事物处理,FlinkCEP是复杂事物处理库在Flink上的实现。它使你可以检测无穷无尽的事件流中的事件模式,从而有机会掌握数据中的重要信息。 入门# 首先要导入FlinkCEP的依赖。 <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-cep-scala_2.12</artifactId><version>1.11.2</version></...
其实CEP复杂事件处理,简单来说你可以用通过类似正则表达式的方式去表示你的逻辑,表现能力非常的强,用过的人都知道 开篇先偷一张图,整体了解FlinkCEP中的 一种重要的图 NFA FlinkCEP在运行时会将用户的逻辑转化成这样的一个NFA Graph (nfa对象) graph 中包含状态(Flink中State对象),以及连接状态的边(Flink中State...