复杂事件处理(CEP,Complex Event Processing)是一种用于在数据流中检测和处理复杂事件模式的技术。在 Apache Flink 中,CEP 库提供了用于在无界数据流上执行模式匹配的功能,以便从事件流中提取有趣的事件序列。 以下是 Flink CEP 的一些关键概念和特性: 1、模式(Pattern):模式是用于描述事件序列的规则。一个模式由一...
CEP全称为Complex Event Processing，复杂事件处理Flink CEP是在Flink中实现的复杂事件处理（CEP）库，CEP...
Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理(CEP)库 CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式,让我们有机会掌握数据中重要的部分 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件 二、CEP的特点 目标:从有序的简单事件流中...
CEP 是复杂事件处理 Complex Event Processing 的缩写,而 Flink CEP 则是基于 Flink 实现的复杂事件处理库,它可以识别出数据流中符合特定模式(Pattern)的事件序列,并允许用户作出针对性处理。 下面我们举个例子,如上图所示,假设我们对模式 A、B、B、C 感兴趣,它代表我们想要找到这样的事件序列:A 类事件发生后,发...
Flink之CEP详解 一、是什么 维基百科对CEP的定义为:“CEP是一种事件处理模式,它从若干源中获取事件,并侦测复杂环境的事件或模式,CEP的目的是确认一些有意义的事件(比如某种威胁或某种机会),并尽快对其作出响应”。总结一下也就是CEP是一个事件处理模式,当某项检测需要在多源且复杂的事件流中进行处理,并需要低延迟...
1.什么是 CEP CEP 的意思是复杂事件处理,例如:起床-->洗漱-->吃饭-->上班等一系列串联起来的事件流形成的模式称为 CEP。如果发现某一次起床后没有刷牙洗脸亦或是吃饭就直接上班,就可以把这种非正常的事件流匹配出来进行分析,看看今天是不是起晚了。
什么是FlinkCEP FlinkCEP(Complex event processing for Flink) 是在Flink实现的复杂事件处理库. 它可以让你在无界流或有界流中检测出特定的数据,有机会掌握数据中重要的那部分。 是一种基于动态环境中事件流的分析技术,事件在这里通常是有意义的状态变化,通过分析事件间的关系,利用过滤、关联、聚合等技术,根据事件间...
模式定义:在Flink CEP中,你可以提前定义好想要查找的事件模式,就像给计算机一个拼图的模板。这个模板可以很简单,比如只查找特定类型的单个事件;也可以很复杂,比如要求先出现一个事件A,接着在一定时间内出现事件B,然后再出现事件C,这就是一个按顺序排列的复杂模式。 状态管理:为了能识别出复杂的事件模式,Flink CEP需...
CEP-NFA是什么? Flink 的每个模式包含多个状态,模式匹配的过程就是状态转换的过程,每个状态(state)可以理解成由Pattern构成,为了从当前的状态转换成下一个状态,用户可以在Pattern上指定条件,用于状态的过滤和转换。 实际上Flink CEP首先需要用户创建定义一个个pattern,然后通过链表将由前后逻辑关系的pattern串在一起,构...